[发明专利]人物图像服装颜色识别方法、装置及电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其是涉及一种人物图像服装颜色识别方法、装置及电子设备。

背景技术

随着我国经济的持续快速发展，服装出口业务呈现大幅度上升趋势。对于服装出口数量的控制及预测，目前采用如下方式：

国家专业机构每年提供两次服装流行色分析及预测报告，为各大服装供应商提供参考。具体的过程为：通过拍照获取各个商店、杂志或者其它场所的人物图像，然后通过人工方式对人物图像中的各种服装颜色进行分类统计。此过程需要花费大量的人力物力，并且效率很低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种人物图像服装颜色识别方法、装置及电子设备，能够对采集于各个地区、各个季节的人物图像，进行服装颜色的识别及预测，为服装生产厂商提供可靠的参考。

第一方面，本发明实施例提供了一种人物图像服装颜色识别方法，包括：

获取多个目标人物图像；

从每个目标人物图像中提取出服装有效区域；

通过预设深度学习模型对多个服装有效区域进行颜色分析识别，生成颜色比例图；

基于多个颜色比例图，生成流行色趋势预测图。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，获取多个目标人物图像，具体包括：

通过摄像机采集在预设时间段内预设地区的多个人物图像；预设时间段包括：春夏季、秋冬季；预设地区包括：服装出口地区中的任一区域；

将多个预设时间段内预设地区的人物图像作为目标人物图像。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，从每个目标人物图像中提取出服装有效区域，具体包括：

采用Sobel边界检测滤镜，对目标人物图像进行边界检测；

根据边界检测的检测结果，确定服装有效区域。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，通过预设深度学习模型对服装有效区域进行颜色分析识别，生成颜色比例图，具体包括：

对服装有效区域进行颜色识别，确定服装有效区域内所包含的多个目标颜色；

对每个目标颜色进行量化检测，确定多个目标颜色之间的比例关系；

根据多个目标颜色之间的比例关系，生成颜色比例图。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，基于多个颜色比例图，生成流行色趋势预测图，具体包括：

从多个颜色比例图中提取出相同颜色在各个颜色比例图中所占的比例；

根据比例绘制出多个相同颜色的比例变化曲线，生成流行色趋势预测图。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，在对服装有效区域进行颜色识别，确定服装有效区域内所包含的多个目标颜色之后，还包括：

对每个目标颜色进行预设语义匹配，得到颜色语义分析结果。

第二方面，本发明实施例提供一种人物图像服装颜色识别装置，包括：

图像获取模块，用于获取多个目标人物图像；

区域提取模块，用于从每个人物图像中提取出服装有效区域；

颜色识别模块，用于通过预设深度学习模型对多个服装有效区域进行颜色分析识别，生成颜色比例图；

图表生成模块，用于基于多个颜色比例图，生成流行色趋势预测图。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，颜色识别模块包括：

颜色识别单元，用于对服装有效区域进行颜色识别，确定服装有效区域内所包含的多个目标颜色；

量化检测单元，用于对每个目标颜色进行量化检测，确定多个目标颜色之间的比例关系；

比例图生成单元，用于根据多个目标颜色之间的比例关系，生成颜色比例图。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器，存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，程序代码使处理器执行如第一方面所述的方法。

本发明实施例带来了以下有益效果：