[发明专利]人物图像服装颜色识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种人物图像服装颜色识别方法，其特征在于，包括：

获取多个目标人物图像；

从每个所述目标人物图像中提取出服装有效区域；

通过预设深度学习模型对多个所述服装有效区域进行颜色分析识别，生成颜色比例图；

基于多个所述颜色比例图，生成流行色趋势预测图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个目标人物图像，具体包括：

通过摄像机采集在预设时间段内预设地区的多个人物图像；所述预设时间段包括：春夏季、秋冬季；所述预设地区包括：服装出口地区中的任一区域；

将多个所述预设时间段内预设地区的人物图像作为所述目标人物图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从每个所述目标人物图像中提取出服装有效区域，具体包括：

采用Sobel边界检测滤镜，对所述目标人物图像进行边界检测；

根据所述边界检测的检测结果，确定所述服装有效区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设深度学习模型对所述服装有效区域进行颜色分析识别，生成颜色比例图，具体包括：

对所述服装有效区域进行颜色识别，确定所述服装有效区域内所包含的多个目标颜色；

对每个所述目标颜色进行量化检测，确定多个所述目标颜色之间的比例关系；

根据多个所述目标颜色之间的比例关系，生成颜色比例图。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述颜色比例图，生成流行色趋势预测图，具体包括：

从多个所述颜色比例图中提取出相同颜色在各个所述颜色比例图中所占的比例；

根据所述比例绘制出多个所述相同颜色的比例变化曲线，生成所述流行色趋势预测图。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述对所述服装有效区域进行颜色识别，确定所述服装有效区域内所包含的多个目标颜色之后，还包括：

对每个所述目标颜色进行预设语义匹配，得到颜色语义分析结果。

7.一种人物图像服装颜色识别装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取多个目标人物图像；

区域提取模块，用于从每个所述目标人物图像中提取出服装有效区域；

颜色识别模块，用于通过预设深度学习模型对多个所述服装有效区域进行颜色分析识别，生成颜色比例图；

图表生成模块，用于基于多个所述颜色比例图，生成流行色趋势预测图。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述颜色识别模块包括：

颜色识别单元，用于对所述服装有效区域进行颜色识别，确定所述服装有效区域内所包含的多个目标颜色；

量化检测单元，用于对每个所述目标颜色进行量化检测，确定多个所述目标颜色之间的比例关系；

比例图生成单元，用于根据多个所述目标颜色之间的比例关系，生成颜色比例图。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一项所述的方法的步骤。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至6任一项所述的方法。