[发明专利]提高神经机器翻译准确度的方法、翻译方法及系统和设备有效
| 申请号： | 201711123864.2 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN107943795B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 张家俊;赵阳;宗成庆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;波音（中国）投资有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 郭文浩;王世超 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 提高 神经 机器翻译 准确度 方法 翻译 系统 设备 | ||
【权利要求书】：
1.一种提高神经机器翻译准确度的方法，其特征在于，在翻译前对源语言进行预调序；具体包括：
利用双语训练数据采用自动抽取调序规则的方法训练预调序模型；
利用所述预调序模型，对原始的源语言进行调序，使之接近目标语言的词序；
在所述神经机器翻译模型的注意力层中加入位置向量，将基于隐层状态的注意力模型扩展为基于隐层状态和位置向量的混合注意力模型；
在所述神经机器翻译模型的注意力层中加入覆盖度向量，利用所述覆盖度向量影响和调整所述混合注意力模型；
利用调序过的源语言代替所述原始的源语言，对神经机器翻译模型进行训练。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述覆盖度向量，用于衡量源端特定单词是否已经被翻译。
3.一种神经机器翻译方法，其特征在于，采用权利要求1-2中任一项所述的提高神经机器翻译准确度的方法，对现有神经机器翻译方法进行了改进。
4.一种存储设备，适于存储多条存储程序，其特征在于，所述程序适于由处理器加载并执行，以实现权利要求1-2中任一项所述的提高神经机器翻译准确度的方法。
5.一种处理设备，包括：
处理器，适于执行各条程序；以及
存储器，适于存储多条程序；
其特征在于，所述程序适于由处理器加载并执行，以实现权利要求1-2中任一项所述的提高神经机器翻译准确度的方法。
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