[发明专利]基于多数据融合的人口密度及流动性的估算方法及其系统

说明书

本发明涉及基于多数据融合的人口密度及流动性的估算方法及其系统，本方法包括制定监控区域地图，结合移动终端信息，建立移动终端信息环境数据库；对移动终端进行无线定位，获取无线数据；对视频监控覆盖的监控区域进行人口定位，获取视频监控数据；将无线数据、监控数据以及监控区域内其他设备的监测数据进行融合，估算监控区域内的人口个数、密度、分布及流动趋势。本发明通过设置移动终端信息环境数据库，采用无线定位以及视频定位方式，结合移动终端信息环境数据库，获取无线数据以及视频监控数据，配合监控区域内其他设备所监测到的数据，将三方面数据进行融合，能够最大限度的利用现有设施进行人口流动性估计，估算精确高，适用范围广。

技术领域

本发明涉及人口密度及流动性估算技术领域，更具体地说是指基于多数据融合的人口密度及流动性的估算方法及其系统。

背景技术

人口密度、分布及流动趋势是大型公共场所，例如商场、购物中心、广场、机场及车站，在日常管理和决策、安全管理、交通规划等方面的重要依据。一些公共场所在节假日或大型活动时会聚集大量的人口，如何准确的测量、估计人口的密度和流向，提前发现安全风险并预警一直以来是公共安全管理的一个重要难题。另外，在一些公共场所，例如地铁站、大型活动场所，对人口的密度和流向进行估计不但可以帮助公共安全管理，而且可以用于相应的交通规划和人口疏导。在商场、购物中心等公共场所的人口密度和流向估计更可以为相关商业决策提供依据。在某些安全领域，不仅需要对人口总体特征进行估计，还需要对单个个体的位置及移动轨迹进行估计。

现有技术主要是依靠两种方法来获取人口密度、分布及流动趋势，一是视频监控，通过视频监控获取视频信号并用人工或者图像分析技术来估计出人口密度、分布及流动趋势并实现对单个个体的识别与跟踪，该类方法容易受到视频监控覆盖区域小、信号容易被遮挡、光照变化等因素影响，而且在人口密度大时较难实现准确估计，当多个监控头捕捉到同一个体的不同侧面时，准确识别也难度较大，因而这类技术的效率较低并且难以实现监控区域的全覆盖；二是无线信号监测技术，这类技术通过捕捉人体随身携带移动终端设备的无线信号，如WI-FI信号、蓝牙信号或蜂窝网信号，实现对单个个体的定位以及人口密度、分布及流动趋势的估计，这类技术受无线信号的随机波动、单个个体携带移动终端设备数量(即没有携带移动终端设备、携带一个或多个移动终端设备等)以及不同移动终端设备对无线信号的响应速度等因素影响，准确度较低。

因此，有必要设计一种基于多数据融合的人口密度及流动性的估算方法，实现提高监测准确度。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于多数据融合的人口密度及流动性的估算方法及其系统。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：基于多数据融合的人口密度及流动性的估算方法，所述方法包括：

制定监控区域地图，结合移动终端信息，建立移动终端信息环境数据库；

对移动终端进行无线定位，获取无线数据；

对视频监控覆盖的监控区域进行人口定位，获取视频监控数据；

将无线数据、视频监控数据以及监控区域内其他设备的监测数据进行融合，估算监控区域内的人口个数、密度、分布及流动趋势。

其进一步技术方案为：制定监控区域地图，结合移动终端信息，建立移动终端信息环境数据库的步骤，包括以下具体步骤：

制定监控区域地图；

建立移动终端无线标识信息和移动终端持有人的图像识别信息的匹配关系，形成匹配关系库；

对具备匹配关系的移动终端持有人进行视频定位，获取移动终端持有人的位置以及移动终端的位置；

采集移动终端的信号强度；

根据移动终端的位置、移动终端信号强度以及移动终端的无线标识信息，形成移动终端信息环境数据库。