[发明专利]基于多数据融合的人口密度及流动性的估算方法及其系统

权利要求书

1.基于多数据融合的人口密度及流动性的估算方法，其特征在于，所述方法包括：

制定监控区域地图，结合移动终端信息，建立移动终端信息环境数据库；

对移动终端进行无线定位，获取无线数据；

对视频监控覆盖的监控区域进行人口定位，获取视频监控数据；

将无线数据、视频监控数据以及监控区域内其他设备的监测数据进行融合，估算监控区域内的人口个数、密度、分布及流动趋势；

制定监控区域地图，结合移动终端信息，建立移动终端信息环境数据库的步骤，包括以下具体步骤：

制定监控区域地图；

建立移动终端无线标识信息和移动终端持有人的图像识别信息的匹配关系，形成匹配关系库；

对具备匹配关系的移动终端持有人进行视频定位，获取移动终端持有人的位置以及移动终端的位置；

采集移动终端的信号强度；

根据移动终端的位置、移动终端信号强度以及移动终端的无线标识信息，形成移动终端信息环境数据库；

对移动终端进行无线定位，获取无线数据的步骤，包括以下具体步骤：

扫描并获取移动终端的信号强度；

根据移动终端信息环境数据库内信号强度以及扫描获取的信号强度，获取当前移动终端的实时坐标信息；

统计移动终端的个数以及移动终端的实时坐标信息，获取监控区域内的移动终端个数、移动终端密度及空间分布情况；

根据移动终端实时坐标信息及其随时间的变化、移动终端个数、移动终端密度及空间分布情况，获取移动终端持有人流动性特征，形成无线数据；

对视频监控覆盖的监控区域进行人口定位，获取视频监控数据的步骤，包括以下具体步骤：

根据视频监控设备在监控区域地图内的坐标以及视频监控设备的倾角，估算人口中单个个体在监控区域地图内的坐标；

统计单个个体在监控区域地图内的坐标信息，获取视频监控覆盖的监控区域的人口个数、密度以及分布情况，形成视频监控数据；

将无线数据、视频监控数据以及监控区域内其他设备的监测数据进行融合，估算监控区域内的人口个数、密度、分布及流动趋势的步骤，包括以下具体步骤：

将时间划分为若干个互不重叠的且连续的时间段，并对时间段进行标号；

获取视频监控数据内每个时间段内的人口个数以及无线数据内与视频监控数据相同时间及空间段内的移动终端个数；

根据人口个数以及移动终端个数采用最小均方差，获取矫正系数；

根据矫正系数以及移动终端个数，依次矫正人口个数；

将矫正后的人口个数以及监控区域内其他设备的监测数据进行融合，估算监控区域内的人口个数、密度、分布及流动趋势；

将矫正后的人口个数以及监控区域内其他设备的监测数据进行融合，估算监控区域内的人口个数、密度、分布及流动趋势的步骤，具体采用基于贝叶斯估计的原理，采用最小方差、最小绝对值误差、归一化最小二乘误差、最小熵作为目标获取监控区域内其他设备的监测数据的估计参数，将其他设备的监测数据的估计参数与矫正系数融合，形成估算参数，对矫正后的人口个数进行重新估算，获取监控区域内的人口个数、密度、分布及流动趋势。

2.根据权利要求1所述的基于多数据融合的人口密度及流动性的估算方法，其特征在于，根据视频监控设备在监控区域地图内的坐标以及视频监控设备的倾角，估算人口中单个个体在监控区域地图内的坐标的步骤，具体是基于图像的使用背景差、帧差法或光流法算法进行目标检测，获取人口中单个个体在监控区域地图内的坐标。

3.基于多数据融合的人口密度及流动性的估算系统，该系统适用于权利要求1至2任一项所述的基于多数据融合的人口密度及流动性的估算方法，其特征在于，包括数据库建立单元、无线定位单元、视频定位单元以及估算单元；

所述数据库建立单元，用于制定监控区域地图，结合移动终端信息，建立移动终端信息环境数据库；

所述无线定位单元，用于对移动终端进行无线定位，获取无线数据；

所述视频定位单元，用于对视频监控覆盖的监控区域进行人口定位，获取视频监控数据；

所述估算单元，用于将无线数据、视频监控数据以及监控区域内其他设备的监测数据进行融合，估算监控区域内的人口个数、密度、分布及流动趋势。