[发明专利]音频分类方法及装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201711107617.3 申请日: 2017-11-10
公开(公告)号: CN107885845B 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 劳振锋;刘翠 申请(专利权)人: 广州酷狗计算机科技有限公司
主分类号: G06F16/65 分类号: G06F16/65;G06F16/68
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 郭晶
地址: 510660 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 音频 分类 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种音频分类方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待分类音频所属的目标词条,所述目标词条中包括音频属性相同的音频,所述音频属性用于表征音频的特征,所述目标词条中的每个音频均具有一个分类信息和一个类别标签,所述分类信息用于表征音频的粗粒度类型,所述类别标签用于表征音频的细粒度类型,所述分类信息包括可疑人声类或可疑纯音乐类,所述类别标签包括伴奏标签;

判断所述目标词条是否为纯音乐词条;

当所述目标词条为纯音乐词条时,确定所述待分类音频为纯音乐。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述目标词条是否为纯音乐词条,包括:

当所述目标词条中所有音频的分类信息均不为可疑人声类,且所述目标词条中所有音频的类别标签均不为伴奏标签时,判断第一比值是否大于预设比值阈值,所述第一比值为所述所有音频中分类信息为可疑纯音乐类的音频的数量与所述所有音频的数量的比值;

当所述第一比值大于所述预设比值阈值时,确定所述目标词条为纯音乐词条。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述类别标签还包括铃声标签,所述方法还包括:

当所述第一比值不大于所述预设比值阈值时,检测所述目标词条中除类别标签为铃声标签的音频以外的音频的分类信息是否均为可疑纯音乐类;

当所述目标词条中除类别标签为铃声标签的音频以外的音频的分类信息均为所述可疑纯音乐类时,确定所述目标词条为纯音乐词条。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述类别标签还包括伴奏标签,所述方法还包括:

检测所述目标词条中每个音频的类别标签是否为伴奏标签;

当所述目标词条中任一音频的类别标签为伴奏标签时,确定所述目标词条为非纯音乐词条。

5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述目标词条中每个音频的分类信息;

检测所述目标词条中每个音频的分类信息是否为可疑人声类;

当所述目标词条中任一音频的分类信息为可疑人声类时,确定所述目标词条为非纯音乐词条。

6.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述类别标签还包括单曲标签,所述方法还包括:

判断所述目标词条中每个音频的类别标签是否为单曲标签;

当所述目标词条中某一音频的类别标签为单曲标签时,检测所述某一音频的音质是否满足预设音质条件;

当所述某一音频的音质不满足预设音质条件时,确定所述目标词条为非纯音乐词条。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述检测所述某一音频的音质是否满足预设音质条件之后,所述方法还包括:

当所述某一音频的音质满足所述预设音质条件时,判断所述某一音频的分类信息是否为可疑纯音乐类;

当所述某一音频的分类信息不为可疑纯音乐类时,确定所述目标词条为非纯音乐词条。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述分类信息还包括待确定类,在所述检测所述目标词条中每个音频的类别标签是否为单曲标签之后,所述方法还包括:

当所述目标词条中所有音频的类别标签均不为单曲标签,或,所述目标词条中类别标签为单曲标签的音频均满足所述预设音质条件且分类信息均为可疑纯音乐类时,检测所述目标词条中每个音频的分类信息是否为待确定类;

当任一音频的分类信息为待确定类,且所述任一音频的音频名称中包括纯音乐字样时,若所述目标词条中存在第一音频与所述任一音频的类别标签相同且所述第一音频的分类信息为可疑纯音乐类,则将所述任一音频的分类信息更新为可疑纯音乐类。

9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标词条中每个音频的分类信息,包括:

通过调用musly库,确定所述目标词条中每个音频的分类信息。

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