[发明专利]一种用于外骨骼机器人的臂杖在审
申请号: | 201711100220.1 | 申请日: | 2017-11-09 |
公开(公告)号: | CN107714402A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 王天;孙相宇;颜海;王晓奇;余梦男 | 申请(专利权)人: | 杭州程天科技发展有限公司 |
主分类号: | A61H3/02 | 分类号: | A61H3/02 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所23109 | 代理人: | 岳昕 |
地址: | 311100 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 骨骼 机器人 | ||
技术领域
本发明属于康复医疗设备领域,尤其涉及外骨骼机器人的臂杖。
背景技术
康复机器人是近年来迅速发展的一门新兴技术,其中人体下肢外骨骼机器人应用于脑损伤、中风等病人的步态康复训练,帮助病人更好的进行康复训练,减轻他人的帮助,提高效果。其中,外骨骼机器人融合了传感、控制、信息、融合、移动计算,为操作者提供一种可穿戴的机械机构的综合技术。
目前,外骨骼机器人的臂杖大部分控制器位于臂杖握把前端,为了配合臂杖握把的形状,按键组块的外壳均为圆形,按键全部集中在圆形外壳的圆周上,如图6所示。人体主要靠拇指按键。因此在进行操作时,拇指要在按键和臂杖握把之间不断来回转换。由于拇指为握住手杖的主要施力指节,就可能发生拇指在按键的时候可能存在握不住臂杖握把的情况,造成安全事故。并且,由于按键布置的面积小,导致按键和按键之间的间隔也相应缩小,容易造成误按。
发明内容
本发明是为了解决现有外骨骼机器人控制器位于握把前端,拇指在按键时候存在握不住手杖握把情况的问题,现提供一种用于外骨骼机器人的臂杖。
一种用于外骨骼机器人的臂杖,包括臂杖本体1、按键组块2和控制箱3,按键组块2固定在臂杖握把的前端,控制箱3固定在臂杖杆上,且位于臂杖握把下方,
按键组块2包括:按键外壳2-1、停止键2-5和启动键2-6,按键外壳2-1的上半部呈曲面过渡结构,该曲面过渡结构上设有圆形孔,臂杖手握的前端插入圆形孔中,
按键外壳2-1的下半部呈盒体结构,停止键2-5和启动键2-6分别位于盒体的两侧,
臂杖握把上设有压力传感器4,压力传感器4用于采集臂杖握把上的压力。
本发明所述的一种用于外骨骼机器人的臂杖,患者使用时臂杖只有两键控制,负责启动与停止。启动与停止分别安装在一左一右,实现了停止方便拇指按,启动方便食指按,减轻了拇指的负担,按键格局清晰,避免了太多按键形成误按的情况。由于按键数量减少至两个,因此误按率也降低至20%。
附图说明
图1为一种用于外骨骼机器人的臂杖的结构示意图;
图2为按键组块的结构示意图,图中:2-1按键外壳、2-2金属圈、2-3按键外壳盖、2-4端子转换板、2-5停止键、2-6启动键;
图3为按键组块的视图组,其中a为主视图,b为左视图,c为俯视图,d为背面立体图,e为正面立体图;
图4为控制箱的结构示意图,图中:3-1-控制箱外壳,3-2-控制箱外壳座,3-3-控制箱外壳压块,3-4-滑盖,3-5-控制电路板,3-6-电池盒,3-7-电池;
图5为控制箱的视图组,其中a为主视图,b为左视图,c为俯视图,d为立体图;
图6为背景技术中所述的按键组块的结构示意图。
具体实施方式
具体实施方式一:参照图1至图3具体说明本实施方式,本实施方式所述的一种用于外骨骼机器人的臂杖,包括臂杖本体1、按键组块2和控制箱3,按键组块2固定在臂杖握把的前端,控制箱3固定在臂杖杆上,且位于臂杖握把下方;
按键组块2包括:按键外壳2-1、停止键2-5和启动键2-6,按键外壳2-1的上半部呈曲面过渡结构,该曲面过渡结构上设有圆形孔,臂杖手握的前端插入圆形孔中,
按键外壳2-1的下半部呈盒体结构,停止键2-5和启动键2-6分别位于盒体的两侧,
臂杖握把上设有压力传感器4,压力传感器4用于采集臂杖握把上的压力。
本实施方式所述的一种用于外骨骼机器人的臂杖,相较于现有技术增加了按键外壳2-1下半部的盒体结构,使按键外壳2-1表面积增大,增加了按键之间的间隙,降低了误按率。在按键组块2上仅仅保留停止键2-5和启动键2-6,简化了按键,更进一步降低误按率。在实际应用时,其余按键都设置在陪护医生的控制器处,由医生下达运动指令,由患者端自主控制启动或停止,使得患者能够根据自己的状态控制行动的启停,提高了安全性。同时,配合面积远远超出握把端面面积的按键组块2,当手向握把前端滑动时,会被大体积的按键组块2阻挡,防止滑脱。
本实施方式将按键合理化分配,两个按键分置按键外壳2-1两侧,适配人手拇指和食指握持臂杖握把时的位置。在需要按动按键时,不需移动手指位置,手指施力稳定,提高臂杖使用的安全性。
本实施方式在臂杖握把上设有压力传感器4,来实现患者对手杖施加压力的实时测量,去掉了臂杖本身的压力,减小了误差,这样可以为医生分析患者状体提供精确的参考数据,进而准确判断患者的恢复情况。
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