[发明专利]三维人脸识别方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体而言，本发明涉及一种三维人脸识别方法和装置。

背景技术

基于生物特征的身份认证技术近年来发展迅速，这其中，利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段,相比其它人体生物特征它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户所接受。人脸检索是人脸识别的经典应用之一。虽然人脸识别技术已经有了多年的发展，但是目前的人脸识别技术仍然存在面部角度偏转等不利于识别的因素时，检索的正确率就会急剧下降的问题。

发明内容

本发明的首要目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是传统人脸识别方法存在面部角度偏转等不利于识别的因素时，检索的正确率就会急剧下降的技术缺陷，而提供一种三维人脸识别方法和装置。

基于上述目的，本发明采取如下技术方案：

一方面，本发明提供一种三维人脸识别方法，包括：

获取待识别的人脸图像并标注特征点计算出特征点的特征向量；

根据所述人脸特征点信息提取数据库中的三维人脸特征点拓扑模型；

将此模型进行角度偏转使之与识别到的人脸图像二维视觉角度一致；

通过识别到的人脸图像与模型投影之间的相似性度量，判断度量结果是否都达到阈值要求。

另一方面，本发明还提供一种三维人脸识别装置，包括：

识别获取模块，用于获取待识别的人脸图像并标注特征点计算出特征点的特征向量；

模型提取模块，用于根据所述人脸特征点信息提取数据库中的三维人脸特征点拓扑模型；

角度统一模块，用于将此模型进行角度偏转使之与识别到的人脸图像二维视觉角度一致；

比较判断模块，用于通过识别到的人脸图像与模型投影之间的相似性度量，判断度量结果是否都达到阈值要求。

本发明通过三维模型的投影变化解决人脸识别中多姿态的问题。利用物体几何拓扑的不变性原理，排除大部分人脸表情对识别的影响，而且由于采用的方法与照片的明暗程度无关，可以解决人脸识别过程中受拍摄环境光照强度的影响。因此可以达到较理想的人脸识别效果，有效提高了人脸识别准确率，使得人脸识别更具有实用性。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例提供的三维人脸识别方法的整体结构流程图；

图2为本发明实施例提供的三维人脸识别装置的整体结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

如图1所示，本发明提供一种三维人脸识别方法，该三维人脸识别方法包括以下步骤：

S101：获取待识别的人脸图像并标注特征点计算出特征点的特征向量。