[发明专利]一种识别目标图像尺寸的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711083473.2 申请日: 2017-11-07
公开(公告)号: CN107886534A 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 李孝兵;陈化祥;杨世峰 申请(专利权)人: 北京市路兴公路新技术有限公司
主分类号: G06T7/60 分类号: G06T7/60;G06T7/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 王宝筠
地址: 100088*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 识别 目标 图像 尺寸 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种识别目标图像尺寸的方法及装置。

背景技术

图像通常是对特定目标进行拍照得到的,包含该目标的图像。当我们观察一幅图像中的目标图像时能很快从图像中找到目标图像在哪里,这是因为图像中目标区域的特征与周围其他物体的特征存在明显的差异,从像素尺度上观察,目标图像的像素灰度值与周围其他像素的灰度值不同。

我们可以将一张图像看作是一个二维的坐标系,像素是该坐标系的最小单位,在我们已知图像所表示的拍摄区域的实际尺寸的情况下,我们可以计算得出每个像素代表的实际尺寸,再根据目标图像在该坐标系下的所占据的像素个数,我们就能很容易的判断出图像目标的尺寸。

上述方法一般是由人工直接计数目标图像所占据的像素个数,然后识别目标图像的尺寸。但是,由于目标图像的边缘区域存在像素灰度过渡,导致对目标图像像素的识别及计数不够准确,从而会导致对目标图像尺寸的识别失准。

发明内容

基于上述现有技术的缺陷和不足,本发明提出一种识别目标图像尺寸的方法及装置,能够更准确地识别目标图像的尺寸。

为了达到上述目的,本发明提出如下技术方案:

一种识别目标图像尺寸的方法,包括:

计算得到图像中除目标图像之外的图像区域的灰度平均值;

确定所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的各个像素维度内的像素的灰度值;

根据所述灰度平均值和所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的各个像素维度内的像素的灰度值,计算得到所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的像素维度数量;

根据所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的像素维度数量,以及所述图像对应的拍摄区域在所述设定像素维度的垂直方向上的实际尺寸,计算得到所述目标图像在所述设定像素维度的垂直方向上的实际尺寸。

优选地,所述根据所述灰度平均值和所述各个像素维度内的像素的灰度值,计算得到所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的像素维度数量,包括:

根据以下公式计算得到所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的像素维度数量:

其中,n表示所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的像素维度数量;i表示所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的像素维度;ai表示所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的各个像素维度内的像素的灰度值;表示所述图像中除所述目标图像之外的图像区域的灰度平均值。

优选地,所述根据所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的像素维度数量,以及所述图像对应的拍摄区域在所述设定像素维度的垂直方向上的实际尺寸,计算得到所述目标图像在所述设定像素维度的垂直方向上的实际尺寸,包括:

按照如下公式计算得到所述目标图像在所述设定像素维度的垂直方向上的实际尺寸:

其中,w_c表示所述目标图像在所述设定像素维度的垂直方向上的实际尺寸;n表示所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的像素维度数量;W表示所述图像对应的拍摄区域在所述设定像素维度的垂直方向上的实际尺寸;Nw所述图像在所述设定像素维度的垂直方向上的像素数量。

优选地,所述确定所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的各个像素维度内的像素的灰度值,包括:

分别确定所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的各个像素维度内的像素的平均灰度值。

一种识别目标图像尺寸的装置,包括:

第一计算单元,用于计算得到图像中除目标图像之外的图像区域的灰度平均值;

灰度值确定单元,用于确定所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的各个像素维度内的像素的灰度值;

第二计算单元,用于根据所述灰度平均值和所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的各个像素维度内的像素的灰度值,计算得到所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的像素维度数量;

第三计算单元,用于根据所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的像素维度数量,以及所述图像对应的拍摄区域在所述设定像素维度的垂直方向上的实际尺寸,计算得到所述目标图像在所述设定像素维度的垂直方向上的实际尺寸。

优选地,所述第二计算单元根据所述灰度平均值和所述各个像素维度内的像素的灰度值,计算得到所述目标图像在所述图像的设定像素维度上所占据的像素维度数量时,具体用于:

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