[发明专利]执行人脸识别处理的方法、装置和系统

说明书

本公开是关于一种执行人脸识别处理的方法、装置和系统，属于人脸识别技术领域。所述方法包括：接收摄像设备采集的图像，确定图像中待识别人脸图像；向至少一个识别服务器发送资源查询请求；分别接收每个存在未占用GPU的识别服务器发送的至少一个人脸子库标识；根据每个存在未占用GPU的识别服务器发送的至少一个人脸子库标识，分别确定使用每个人脸子库进行人脸识别处理的识别服务器，分别向确定出的每个识别服务器，发送携带有对应的人脸子库标识和待识别人脸图像的人脸识别请求；接收每个识别服务器发送的人脸识别处理的处理结果，根据接收的处理结果，确定最终处理结果。采用本公开，可以提高使用的基准人脸图像数量。

技术领域

本公开是关于人脸识别技术领域，尤其是关于一种执行人脸识别处理的方法、装置和系统。

背景技术

随着人脸识别技术的发展，公安机关利用人脸识别技术协助破案的例子层出不穷，提高了破案的效率，保障了人民群众的生命财产安全。

主要依靠识别服务器中的GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进行人脸识别处理。技术人员可以预先建立人脸库，例如，可以建立正在通缉的犯罪嫌疑人的人脸库，或者失踪人口的人脸库。然后，可以将该人脸库下载到GPU中，以进行后续处理。通过安装在城市各个角落的摄像头(如道路上的电子眼、火车站的监控摄像头等)，持续采集图像，提取图像中的人脸图像(即待识别人脸图像)，基于未占用的GPU对提取出的人脸图像与GPU中存储的人脸库中的基准人脸图像进行对比。其中，GPU正在进行人脸识别处理时，即为处于占用状态；反之，GPU处于未占用状态。如果查找到相匹配的基准人脸图像，则将查找结果反馈给公安系统进行报警。

在实现本公开的过程中，发明人发现至少存在以下问题：

由于GPU可以存储的数据容量有限，能够存储的人脸库的数据量有限，当人脸库的数据量大于GPU可以存储的数据容量时，GPU不能够存储完整的人脸库。为了能够继续进行人脸识别处理，不得不对人脸库的数据量进行缩减，从而，导致人脸识别处理可以使用的基准人脸图像较少。

发明内容

本公开提供一种执行人脸识别处理的方法、装置和系统，可以解决人脸识别处理可以使用的基准人脸图像较少的问题。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种执行人脸识别处理的方法，所述方法应用于人脸识别系统，所述人脸识别系统包括调度服务器和多个识别服务器，所述识别服务器包括至少一个图形处理器GPU，所述方法包括：

所述调度服务器接收摄像设备采集的图像，确定所述图像中的待识别人脸图像；

所述调度服务器向至少一个识别服务器发送资源查询请求；

所述调度服务器分别接收每个存在未占用GPU的识别服务器发送的至少一个人脸子库的标识；

所述调度服务器根据所述每个存在未占用GPU的识别服务器发送的至少一个人脸子库的标识，分别确定使用每个人脸子库进行人脸识别处理的识别服务器，分别向确定出的每个识别服务器，发送携带有对应的人脸子库的标识和所述待识别人脸图像的人脸识别请求；

所述调度服务器接收所述每个识别服务器发送的人脸识别处理的处理结果，根据接收的处理结果，确定对所述待识别人脸图像进行人脸识别处理的最终处理结果。

可选的，所述调度服务器接收所述每个识别服务器发送的人脸识别处理的处理结果，根据接收的处理结果，确定对所述待识别人脸图像进行人脸识别处理的最终处理结果，包括：

所述调度服务器接收所述每个识别服务器发送的人脸识别处理的处理结果，其中，所述处理结果包括至少一个人脸信息以及每个人脸信息对应的基准人脸图像与所述待识别人脸图像的匹配度，所述人脸信息包括基准人脸图像、基准人脸图像的标识中的至少一种信息；