[发明专利]执行人脸识别处理的方法、装置和系统有效
申请号: | 201711070074.2 | 申请日: | 2017-11-03 |
公开(公告)号: | CN109753848B | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 谢忠贤;浦世亮;周明耀;翁祖源 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 江崇玉 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 执行人 识别 处理 方法 装置 系统 | ||
1.一种执行人脸识别处理的方法,其特征在于,所述方法应用于人脸识别系统,所述人脸识别系统包括调度服务器和多个识别服务器,所述识别服务器包括至少一个图形处理器GPU,所述方法包括:
所述调度服务器根据单个GPU的数据容量,以及人脸库的数据量,将所述人脸库划分为多个人脸子库,其中,所述人脸子库的数据量不大于所述单个GPU的数据容量;
所述调度服务器确定所述人脸识别系统中每个识别服务器的GPU与GPU存储的人脸子库的对应关系;
所述调度服务器将所述人脸识别系统中每个识别服务器的GPU与GPU存储的人脸子库的对应关系,分别发送给对应的识别服务器;
所述调度服务器接收摄像设备采集的图像,确定所述图像中的待识别人脸图像;
所述调度服务器向至少一个识别服务器发送资源查询请求;
所述调度服务器分别接收每个存在未占用GPU的识别服务器发送的至少一个人脸子库的标识;
所述调度服务器根据所述每个存在未占用GPU的识别服务器发送的至少一个人脸子库的标识,分别确定使用每个人脸子库进行人脸识别处理的识别服务器,分别向确定出的每个识别服务器,发送携带有对应的人脸子库的标识和所述待识别人脸图像的人脸识别请求;
所述调度服务器接收所述每个识别服务器发送的人脸识别处理的处理结果,根据接收的处理结果,确定对所述待识别人脸图像进行人脸识别处理的最终处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调度服务器接收所述每个识别服务器发送的人脸识别处理的处理结果,根据接收的处理结果,确定对所述待识别人脸图像进行人脸识别处理的最终处理结果,包括:
所述调度服务器接收所述每个识别服务器发送的人脸识别处理的处理结果,其中,所述处理结果包括至少一个人脸信息以及每个人脸信息对应的基准人脸图像与所述待识别人脸图像的匹配度,所述人脸信息包括基准人脸图像、基准人脸图像的标识中的至少一种信息;
所述调度服务器在接收的所有处理结果中,获取对应的匹配度最高的预设数目个人脸信息,作为对所述待识别人脸图像进行人脸识别处理的最终处理结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调度服务器确定所述人脸识别系统中每个识别服务器的GPU与GPU存储的人脸子库的对应关系,包括:
所述调度服务器确定所有识别服务器包含的可用的GPU的总数目以及所述人脸识别系统中每个识别服务器包含的可用的GPU的数目;
所述调度服务器根据所述可用的GPU的总数目和人脸子库的数目,确定存储每个人脸子库的GPU的数目,其中,所述存储每个人脸子库的GPU的数目之和等于所述可用的GPU的总数目,且所述存储每个人脸子库的GPU的数目之间的差值不大于第一预设阈值;
根据所述存储每个人脸子库的GPU的数目,以及所述人脸识别系统中每个识别服务器包含的可用的GPU的数目,确定所述人脸识别系统中每个识别服务器中存储每个人脸子库的GPU的数目,其中,所述人脸识别系统中每个识别服务器中存储每个人脸子库的GPU的数目之间的差值不大于第二预设阈值;
根据所述人脸识别系统中每个识别服务器中存储每个人脸子库的GPU的数目,分别确定所述人脸识别系统中每个识别服务器的GPU与GPU存储的人脸子库的对应关系。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述调度服务器接收所述每个识别服务器发送的用于处理得到对应的处理结果的GPU的标识与对应的识别服务器的标识;
所述调度服务器基于所述用于处理得到对应的处理结果的GPU的标识与对应的识别服务器的标识,确定发生故障的识别服务器或发生故障的GPU;
所述调度服务器基于未发生故障的识别服务器和未发生故障的GPU,重新确定所述人脸识别系统中每个识别服务器的更新的GPU与GPU存储的人脸子库的对应关系,分别发送给对应的识别服务器。
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