[发明专利]一种社区筛查方案的评估方法及装置

权利要求书

1.一种社区筛查方案的评估方法，其特征在于，包括：

确定对应目标社区预设的筛查方案，以及该筛查方案包含的各项社区特征；

基于获得的各项社区特征，采用预设的评估指标预测模型，获得所述目标社区对应的评估指标，其中，评估指标预测模型用于描述社区特征和评估指标之间的线性关联关系；

基于获得的评估指标，采用预设的评估模型，获得所述目标社区的筛查方案的评估结果，其中，所述评估模型是采用基于海量样本数据训练获得的，用于描述多个评估指标的取值组合与筛查方案的评估值之间的关联关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定对应目标社区预设的筛查方案之前，设置所述评估模型，具体包括：

对获得的海量样本数据中每一种类型的评估指标分别进行聚类，分别确定每一种类型的评估指标对应的至少一个隶属中心，其中，一条样本数据中包含了至少一个评估指标与相应的评估结果之间的对应关系，以及一个隶属中心对应一模糊子区间；

分别针对每一条样本数据包含的每一个评估指标执行以下操作：确定一个评估指标相对于相应类型的每一个隶属中心中的隶属度；

分别针对每一条样本数据执行以下操作：将一条样本数据包含的各个评估指标相对于各个隶属中心的隶属度进行相互组合，其中，每一种组合中包含有所述一条样本数据中的每一个评估指标相对于一个隶属中心的隶属度；分别计算每一种组合对应的第一支持度，其中，一种组合对应的第一支持度为所述一种组合中包含的每一个评估指标相对于一个隶属中心的隶属度的乘积；将第一支持度最高的一种组合包含的各个评估指标及其各自对应的隶属中心，以及所述一条样本数据对应的样本评估结果，作为所述一条样本数据对应的规则进行记录；

将生成的所有规则进行汇总，生成相应的评估模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将生成的所有规则进行汇总之后，在生成相应的评估模型之前，进一步包括：

在生成的所有规则中筛选出相同的规则，并所述相同的规则对应的第一支持度相加，获得合并后的规则；或/和，

在生成的所有规则中筛选出冲突的规则，保留第一支持度最大的规则，删除其余规则。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，采用预设的评估模型，获得所述目标社区的筛查方案的评估结果，包括：

确定对应所述评估模型预设的若干规则，并分别针对每一条规则执行以下操作：

确定一条规则包含的各个隶属中心，其中，一个隶属中心对应一种类型的评估指标；

分别计算所述目标社区的筛查方案对应的每一个评估指标，与所述一条规则中相应类型的隶属中心的隶属度；

计算各个评估指标的隶属度的乘积，作为所述筛查方案相对于所述一条规则的第二支持度；

对各个规则对应的第二支持度进行加权平均，获得目标第二支持度；

基于所述目标第二支持度，以及预设的目标第二支持度的取值和评估结果之间的映射关系，确定所述目标第二支持度对应的评估结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，计算出各条规则对应的第二支持度之后，在对各个规则对应的第二支持度进行加权平均之前，进一步包括：

筛选出第二支持度达到设定阈值的规则，删除其余规则。

6.如权利要求1－5任一项所述的方法，其特征在于，进一步包括：

根据评估结果，按照设定周期执行以下操作中的任意一种或任意组合对所述目标社区的筛查方案进行调整，直到目标小区的评估结果达到期望值为止：

对目标小区的地理位置进行调整。

对目标小区的筛查对象社会学特征进行调整，其中，所述筛查对象社会学特征至少包含以下一种或任意组合：人口总数、年龄构成、收入水平、文化程度；

对目标小区的筛查机构采用的筛查方式进行调整，其中，所述筛查机构采用的筛查方式至少包含以下一种或任意组合：筛查人员调配方式、筛查时间、设备调配方式。