[发明专利]图像处理方法、图像处理系统及缺陷检测装置有效
申请号: | 201711066359.9 | 申请日: | 2017-11-02 |
公开(公告)号: | CN107784660B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 罗聪 | 申请(专利权)人: | 武汉新芯集成电路制造有限公司 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T7/13;G06T5/00 |
代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 屈蘅;李时云 |
地址: | 430205 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 系统 缺陷 检测 装置 | ||
1.一种图像处理方法,用于对晶元进行光学扫描后形成的原始图像进行计算机处理,所述晶元包括底层晶元和器件晶元,所述底层晶元和所述器件晶元具有互相接触并重合的表面,其特征在于,所述图像处理方法包括:
图像边缘识别步骤,对所述原始图像进行边缘识别,得到所述原始图像中的边缘区域和中心区域;
图像分割步骤,去除所述原始图像中边缘区域的第一类干扰图像的信息,所述第一类干扰图像包括灰边缺陷和/或磨边缺陷;
图像增强步骤,对分布在所述原始图像所有区域中的目标缺陷进行图像增强,所述目标缺陷是气泡缺陷;
图像去噪步骤,去除所述原始图像中的第二类干扰图像的信息,所述第二类干扰图像的信息不同于所述第一类干扰图像的信息,所述第二类干扰图像包括所述晶元上的晶粒线条;
缺陷识别步骤,对分布在所述原始图像所有区域中的目标缺陷进行识别;以及,
数据存储步骤,存储所述目标缺陷的信息。
2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像分割步骤利用了阈值分割算法。
3.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像去噪步骤利用了形态学去噪算法。
4.一种图像处理系统,用于对晶元进行光学扫描后形成的原始图像进行计算机处理,所述晶元包括底层晶元和器件晶元,所述底层晶元和所述器件晶元具有互相接触并重合的表面,其特征在于,所述图像处理系统包括:
图像边缘识别单元,用于对所述原始图像进行边缘识别,得到所述原始图像的边缘区域和中心区域;
图像分割单元,用于去除所述原始图像中边缘区域的第一类干扰图像的信息,所述第一类干扰图像包括灰边缺陷和/或磨边缺陷;
图像增强单元,用于对分布在所述原始图像所有区域中的目标缺陷进行图像增强,所述目标缺陷是气泡缺陷;
图像去噪单元,用于去除所述原始图像中的第二类干扰图像的信息,所述第二类干扰图像的信息不同于所述第一类干扰图像的信息,所述第二类干扰图像包括所述晶元上的晶粒线条;
缺陷识别单元,用于对分布在所述原始图像所有区域中的目标缺陷进行识别;以及
数据存储单元,用于存储所述目标缺陷的信息。
5.一种缺陷检测装置,其特征在于,包括如权利要求4所述的图像处理系统。
6.如权利要求5所述的缺陷检测装置,其特征在于,所述缺陷检测装置还包括:
缺陷扫描模块,用于对晶元进行光学扫描以便形成所述原始图像;以及
数据处理及输出模块,用于调用所述数据存储单元中的目标缺陷信息,并进行数据处理及输出。
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