[发明专利]一种基于数据挖掘的天基信息网络效能评估系统及方法有效

专利信息
申请号: 201711054574.7 申请日: 2017-11-01
公开(公告)号: CN107919983B 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 胡雪蕊;张少云;魏聪;朱登科;郑昌文;胡晓惠 申请(专利权)人: 中国科学院软件研究所
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;G06N3/08;G06F16/2458
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 杨学明;顾炜
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 挖掘 信息网络 效能 评估 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于数据挖掘的天基信息网络效能评估系统,其特征在于:包括分析数据生成模块、挖掘方法处理模块及模型评估应用模块;其中:

分析数据生成模块,根据天基信息网络效能评估需求,建立天基信息网络效能评估指标体系,在所述天基信息网络效能评估指标体系下,取一组系统参数,利用仿真工具计算这一组系统参数对应的系统性能,然后通过模糊层次分析法将系统性能转换为系统能力,再将系统能力转换为系统综合效能,得到这组系统参数对应的天基信息网络系统综合效能,取多组系统参数按上述过程进行系统参数对应的天基信息网络系统综合效能计算,得到多组系统参数-对应的综合效能数据,将多组数据储存到分析数据库,数据库生成对应的分析数据文件;所述天基信息网络效能评估指标体系分为系统参数层、系统性能层、系统能力层和系统综合效能层四部分,其中系统参数层和系统性能层确定了天基信息网络系统参数与性能指标的关系;

挖掘方法处理模块,确定天基信息网络系统分析所采用的挖掘算法类型,然后采用挖掘算法,基于分析数据文件,运算并创建相应的挖掘评估模型进行数据挖掘;所述挖掘评估模型采用BP神经网络模型,以系统参数作为神经网络的输入层,以系统综合效能作为神经网络的输出层,将分析数据生成模块中得到的多组输入输出数据作为神经网络的训练数据,得到的挖掘模型能够直接研究系统参数和系统综合效能之间的关系;

模型评估应用模块,以系统参数作为挖掘模型的输入,输出即为系统综合效能,调整输入端的任意系统参数,分析系统综合效能的相应变化,以分析报告、显示图表方式将挖掘知识展现给用户,对模型进行评估、监测与维护。

2.一种基于数据挖掘的天基信息网络效能评估方法,其特征在于:实现步骤如下:

(1)根据效能评估需求确立效能评估指标体系,分为系统参数层、系统性能层、系统能力层和系统综合效能层四部分,明确天基信息网络系统参数与性能指标的关系;

(2)参照上述指标体系的系统参数层和系统性能层,取一组系统参数,利用仿真工具计算这一组系统参数对应的系统性能;

(3)参照上述指标体系的系统性能层、系统能力层和系统综合效能层,通过模糊层次分析法将系统性能转换为系统能力,再将系统能力转换为系统综合效能,得到上述这组系统参数对应的系统综合效能;

(4)重复(2)、(3)进行多组计算,将多组数据储存到分析数据库,再生成对应的分析数据文件;

(5)确定分析采用的挖掘算法类型,采用BP神经网络模型对(4)中的分析数据文件进行数据挖掘;

(6)采用挖掘算法,以系统参数作为神经网络的输入层,以系统综合效能作为神经网络的输出层,将分析数据生成模块中得到的多组输入输出数据作为神经网络的训练数据,基于分析数据文件,运算并创建相应的挖掘评估模型;

(7)以分析报告、显示图表方式将挖掘知识展现给用户,对模型进行评估、监测与维护。

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