[发明专利]一种基于云数据的电子化教学评价方法及系统在审
申请号: | 201711053792.9 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN107832936A | 公开(公告)日: | 2018-03-23 |
发明(设计)人: | 吴作潇 | 申请(专利权)人: | 北京新学道教育科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司11662 | 代理人: | 陈英 |
地址: | 100012 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 电子 教学 评价 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及信息技术技术领域,尤其涉及一种基于云数据的电子化教学评价方法及系统。
背景技术
传统的评课中,教师、教研员、评课专家深入授课教师的课堂,观摩授课教师的教学或为授课教师的教学提供指导意见。在这种模式下,授课教师很难不受到影响,往往无法发挥原有的教学水平。调研中我们发现,很多听课、评课活动都流于形式,教师在听课评课时存在一些误区。例如,在听课环节,或者只记载知识步骤,忽视教学过程和课堂活动;或者记载简略,缺乏对自身教学的启迪;或者只凭感觉,不管课堂要素与学生达成效果。在评课环节,或者怕评的重了得罪人,或者随大流,看别人先怎么说;或者停留于感性认识,缺乏一定的理论层次;或者泛泛而谈,缺乏对课堂教学亮点的提炼;或者就事论事,没有可供借鉴的建议。
而对于传统听课、评课的最后环节,多为口头的点评或指导,最终得到的也无非是一页或几页纸的评分。评课结束后,由于无法记录并再现评价的全过程,授课教师无法回顾课堂教学实施具体情况,无法有效的总结问题,对自身技能的增长帮助有限。
而且,由于受到地域、时间及评审教师、专家人数的限制,评审教师、专家对新教师的业务指导无法实现全覆盖,组织一次评课,需要耗费大量的时间和精力。
因此,针对以上不足,需要提供一种基于云数据的电子化教学评价方法及系统。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是解决传统评课的教学任务难以组织,评课专家评价无法客观公正,参评人数因场地受限的问题。
(二)技术方案
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于云数据的电子化教学评价方法,包括以下步骤:
根据接收到的用户指令发起评课任务,根据所述评课任务从专家信息数据库中选取专家信息生成专家名单表;
根据所述评课任务实时采集预设区域的教学数据信息,根据所述教学数据信息生成ST分析曲线表,将所述教学数据信息和所述ST分析曲线表用于直播评课,并进行存储;
符合所述专家名单表的评审终端获取所述教学数据信息和所述ST分析曲线表,并进行显示;
接收所有所述评审终端反馈的评价量表,并将所有所述评价量表汇总整合,得到评审结果。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,所述根据所有所述评价量表中包括各项能力的分数分别取平均值后,通过预设置的各项能力的权重比进行计算,得到综合能力分数,具体包括:
根据所有所述评价量表中的各项能力的分数分别计算每项能力的分数,并进行存储;
将所述每项能力的分数在已存储的每项能力的所有教师的分数中进行排序,根据所述每项能力的分数的排名顺序进行计分,得到各项能力的分数的总评分;
根据所有所述评价量表中的各项能力的分数分别计算每项能力的分数方差值,并进行存储;
将所述每项能力的分数方差值在已存储的每项能力的所有教师的分数方差值中进行排序,根据所述每项能力的分数方差值的排名顺序进行计分,得到各项能力的分数方差值的总评分;
根据各项能力的分数的总评分和分数方差值的总评分得出教师能力评价报告;
根据各项能力的分数的总评分和分数方差值的总评分按预设置的权重比进行计算,得到综合能力分数。
上述进一步方案的有益效果是:每项能力的分数可以体现出一个教师在该项能力的水平程度,将该项能力的分数在所有教师的该项能力的分数中排序,平均值越高排名越高,根据排名进行计分;每项能力的分数方差值,可以体现该教师在该项能力的稳定程度,将该项能力的分数方差值在所有教师的该项能力的分数方差值中排序,方差值越低排名越高,根据排名进行计分,由此统计出所有能力的分数的总评分和分数方差值的总评分,根据两项总评分生成评价报告,当分数的总评分较低时,建议教师提高教学质量,当分数方差值的总评分较低时,建议教师稳定教学情况,为教师的教学提供客观评价,辅助教师成长,并根据两项总评分的权重比计算出综合能力分数为教师的能力排名提供客观数据支持,权重比根据用户对教师的能力或稳定性的需求进行设置。
本发明还提供了一种基于云数据的电子化教学评价系统,包括:总服务器、评审终端和各个区域的分别建立的多个云录播系统;所述云录播系统均包括:信息采集装置、课件数据库和子服务器;所述总服务器包括:专家信息数据库;
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