[发明专利]应用推荐方法、装置、存储介质及终端设备

说明书

本申请实施例中提供的一种应用推荐方法、装置、存储介质及终端设备，该方法通过确定待推荐应用的历史下载数据，以及近期下载数据；将所述历史下载数据和所述近期下载数据进行加权求和，得到所述待推荐应用的推荐值；其中，所述历史下载数据的权重值小于或等于所述近期下载数据的权重值；根据所述待推荐应用的推荐值确定推荐结果。本申请实施例通过根据待推荐应用的历史下载数据和近期下载数据进行加权求和，并使近期下载数据所占权重较高的方式，提高近期下载数据的判断影响力，可以得到更合时的推荐值。通过采用上述技术方案，可以推荐更合时的应用程序。

技术领域

本申请实施例涉及计算机的应用推荐技术领域，具体涉及一种应用推荐方法、装置、存储介质及终端设备。

背景技术

随着移动智能终端设备的发展，智能终端设备上的应用程序发展也很迅速。同一类型的应用都有成百上千个，用户通过搜索关键词，根据一定的匹配关系，应用下载平台会将与关键词关联的应用推荐给用户。另外，用户通过应用下载平台下载一个应用之后，平台会根据其设定的规则推送和用户下载的应用关联的其他应用，包括同一个类别的应用或同一个研发公司的应用。但是随着现在应用的发展迅速，现有的应用下载平台的推荐很容易推荐到过时的内容。

发明内容

本申请实施例提供一种应用推荐方法、装置、存储介质及终端设备，可以推荐更合时的应用程序。

第一方面，本申请实施例提供了一种应用推荐方法，包括：

确定待推荐应用的历史下载数据，以及近期下载数据；

将所述历史下载数据和所述近期下载数据进行加权求和，得到所述待推荐应用的推荐值；其中，所述历史下载数据的权重值小于或等于所述近期下载数据的权重值；

根据所述待推荐应用的推荐值确定推荐结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种应用推荐装置，包括：

下载数据确定模块，用于确定待推荐应用的历史下载数据，以及近期下载数据；

推荐值确定模块，用于将所述历史下载数据和所述近期下载数据进行加权求和，得到所述待推荐应用的推荐值；其中，所述历史下载数据的权重值小于或等于所述近期下载数据的权重值；

结果确定模块，用于根据所述待推荐应用的推荐值确定推荐结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的应用推荐方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的应用推荐方法。

本申请实施例中提供的一种应用推荐方案，通过确定待推荐应用的历史下载数据，以及近期下载数据；将所述历史下载数据和所述近期下载数据进行加权求和，得到所述待推荐应用的推荐值；其中，所述历史下载数据的权重值小于或等于所述近期下载数据的权重值；根据所述待推荐应用的推荐值确定推荐结果。本申请实施例通过根据待推荐应用的历史下载数据和近期下载数据进行加权求和，并使近期下载数据所占权重较高的方式，提高近期下载数据的判断影响力，可以得到更合时的推荐值。通过采用上述技术方案，可以推荐更合时的应用程序。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种应用推荐方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种应用推荐方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种应用推荐方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的另一种应用推荐方法的流程示意图；