[发明专利]应用推荐方法、装置、存储介质及终端设备有效
| 申请号: | 201711045209.X | 申请日: | 2017-10-31 |
| 公开(公告)号: | CN107766546B | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
| 发明(设计)人: | 钟雨莹;林海 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 应用 推荐 方法 装置 存储 介质 终端设备 | ||
1.一种应用推荐方法,其特征在于,包括:
确定待推荐应用的历史下载数据,以及近期下载数据;
其中,所述历史下载数据包括,该待推荐应用在历史时间内的下载率,所述近期下载数据包括该待推荐应用在近期时间内的下载率,所述下载率为下载人数除以访问人数所得;
所述历史时间是所述近期时间之前的时间;
所述确定待推荐应用的历史下载数据包括:
将历史设定时间段划分为第一数量个历史子时间段,分别获取每个历史子时间段内的待推荐应用的下载数量和访问数量;
根据所述下载数量和所述访问数量确定每个历史子时间段内的下载率;
将所述第一数量个历史子时间段内的下载率进行加权求和,包括:
根据第一历史子时间段对应的第一时间信息确定所述第一历史子时间段的权重;其中,所述第一历史子时间段为任意一个历史子时间段,所述第一时间信息越接近当前时间的历史子时间段的下载率的权重值越大;
根据历史子时间段对应的权重值对所述第一数量个历史子时间段内的下载率进行加权求和;
所述确定待推荐应用的近期下载数据包括:
将近期设定时间段划分为第二数量个近期子时间段,分别获取每个近期子时间段内的待推荐应用的下载数量和访问数量;
根据所述下载数量和所述访问数量确定每个近期子时间段内的下载率;
将所述第二数量个近期子时间段内的下载率进行加权求和,以确定近期下载数据;
将所述历史下载数据和所述近期下载数据进行加权求和,得到所述待推荐应用的推荐值;其中,所述历史下载数据的权重值小于或等于所述近期下载数据的权重值;
根据所述待推荐应用的推荐值确定推荐结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述推荐值确定推荐结果包括:
根据所述待推荐应用的推荐值,对所述待推荐应用进行排序,并生成推荐结果。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述推荐值确定推荐结果包括:
根据推荐设定阈值,以及所述待推荐应用的推荐值判断是否推荐所述待推荐应用,并生成推荐结果。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定待推荐应用的历史下载数据,以及近期下载数据之前,还包括:
接收用户输入的搜索关键词,并根据所述搜索关键词确定待推荐应用;
相应地,所述确定待推荐应用的历史下载数据,以及近期下载数据之后,还包括:
确定所述历史下载数据对应的历史关键词,以及所述近期下载数据对应的近期关键词;
如果所述历史关键词中包括搜索关键词,且所述搜索关键词在历史下载数据中对应的下载数据大于历史设定阈值,则推荐所述待推荐应用,并生成推荐结果;
如果所述近期关键词中包括搜索关键词,且所述搜索关键词在近期下载数据中对应的下载数据大于近期设定阈值,则推荐所述待推荐应用,并生成推荐结果。
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