[发明专利]一种职位搜索排序方法及计算设备

权利要求书

1.一种职位搜索排序方法，所述方法适于在计算设备中执行，所述方法包括步骤：

获取与每个职位相关的职位基本数据；

根据每个职位的职位基本数据计算表征该职位被访问情况的流量权重；

通过生成每个职位的索引数据建立索引文件，其中索引数据包括每个职位的职位ID、职位对应的公司ID和职位的流量权重；

响应于用户的搜索查询请求，从所述索引文件中搜索到与请求查询的职位相匹配的至少一个候选职位；

根据每个候选职位与请求查询的职位的相似度、每个候选职位的流量权重和职位基本数据计算每个候选职位的综合分值；以及

按照综合分值从高到低的顺序对至少一个候选职位进行排序显示，

其中，所述根据每个职位的职位基本数据计算表征该职位被访问情况的流量权重的步骤包括：

根据职位被查询次数生成搜索引擎的候选职位集合；

基于职位基本数据计算所述候选职位集合中的每个职位的流量得分，包括步骤：

根据职位对应的简历的处理情况计算该职位的人力资源分，

根据职位的推广状态计算该职位的商业推广分，

根据职位的首次发布时间和最近一次刷新时间计算该职位的时效分，

根据职位对应的公司融资状态计算该职位的公司融资分，

根据职位对应的公司认证状态计算该职位的公司认证分，

根据第一预定时间内职位的曝光量和投递量计算该职位的浏览量，

基于所述人力资源分、商业推广分、时效分、公司融资分、公司认证分和浏览量计算出对应职位的流量得分；根据每个职位的流量得分计算候选职位集合中流量得分的均值和方差；以及

根据所述均值和方差对每个职位的职位得分进行归一化处理，得到每个职位的流量权重。

2.如权利要求1所述的方法，其中，职位基本数据包括该职位的推广状态、职位的发布时间和刷新时间、职位的曝光量和投递量、职位对应的简历的处理情况和职位对应的公司融资状态和认证状态。

3.如权利要求2所述的方法，其中，第i个职位的流量权重Score_{flow_i}按下式进行计算：

其中，mean和var分别表示候选职位集合中职位得分的均值和方差，x_i表示第i个职位的所述流量得分。

4.如权利要求3所述的方法，其中，第i个职位的流量得分x_i按下式进行计算：

其中，PV_i表示第i个职位的浏览量，Score_{hr_i}表示第i个职位的所述人力资源分，Score_{promot_i}表示第i个职位的所述商业推广分，Score_{time_i}表示第i个职位的所述时效分，Score_{finance_i}表示第i个职位的所述公司融资分，Score_{approve_i}表示第i个职位的所述公司认证分。

5.如权利要求4所述的方法，其中，通过生成每个职位的索引数据建立索引文件的步骤还包括：

每隔第二预定时间重新获取与每个职位相关的职位基本数据并计算流量权重；以及

根据重新获取的职位基本数据和流量权重更新索引文件。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述根据每个候选职位与请求查询的职位的相似度、每个候选职位的流量权重和职位基本数据计算每个候选职位的综合分值的步骤包括：

计算每个候选职位与请求查询的职位的相似度，得到相似值；

根据每个候选职位的职位基本数据计算职位的非流量得分，其中，所述职位的非流量得分包括：职位的所述人力资源分、职位的排序状态分和人工干预分，其中，所述排序状态分由职位的所述商业推广分、所述公司融资分、所述公司认证分和所述时效分线性相加得到，所述人工干预分是人工设置的分数；以及

对每个候选职位的相似值、流量权重和非流量得分进行加权计算，得到每个候选职位的综合分值。