[发明专利]一种运动状态的检测方法及装置

权利要求书

1.一种运动状态的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

被测试对象执行运动任务的过程中，通过N个测试通道检测所述被测试对象的大脑血红蛋白数据，N为正整数，其中，所述大脑血红蛋白数据包括：总氧血红蛋白数据、含氧血红蛋白数据与脱氧血红蛋白数据的差值；

对每个测试通道的大脑血红蛋白数据进行滤波处理，并对滤波处理后的大脑血红蛋白数据进行归一化处理；

针对各个测试通道的大脑血红蛋白数据，将所述大脑血红蛋白数据分解到M个子频段，M为正整数；

针对每个测试通道的每个子频道的大脑血红蛋白数据，对所述大脑血红蛋白数据进行重构，得到相应的时序信号，并计算所述时序信号的变化率，作为待处理数据；

对所述待处理数据进行量化，并统计出大脑血红蛋白数据的量化结果，并基于所述量化结果确定每个测试通道的每个子频道的对应的特征值；

在每个子频段下整合空间分布上具有交集的特征向量，并确定出最优识别率对应的特征向量。

2.根据权利要求1所述的运动状态的检测方法，其特征在于，所述被测试对象执行运动任务的过程，包括：

被测试对象依据预设长度的路径依次进行第一状态的运动、第二状态的运动、第三状态的运动、第四状态的运动；

其中，所述第一状态的运动是指：第一步长且第一步速的运动；所述第二状态的运动是指：第一步长且第二步速的运动；所述第三状态的运动是指：第二步长且第一步速的运动；所述第四状态的运动是指：第二步长且第三步速的运动，所述第一步长小于所述第二步长，所述第一步速小于所述第二步速，所述第二步速小于所述第三步速。

3.根据权利要求1所述的运动状态的检测方法，其特征在于，所述对所述待处理数据进行量化，包括：

将所述待处理数据按照数值大小分为如下三类：1、0、-1。

4.根据权利要求1所述的运动状态的检测方法，其特征在于，所述基于所述量化结果确定每个测试通道的每个子频道的对应的特征值，包括：

统计每一位被测试对象的量化结果；

当目标测试通道的目标子频段的量化结果相同的概率大于等于预设阈值时，将所述目标测试通道的目标子频段对应的特征值置1；

当目标测试通道的目标子频段的量化结果相同的概率小于预设阈值时，将所述目标测试通道的目标子频段对应的特征值置0。

5.根据权利要求1所述的运动状态的检测方法，其特征在于，所述确定出最优识别率对应的特征向量，包括：

对所有的特征向量进行排列组合并计算各个排列组合的识别率，确定出最优识别率对应的特征向量。

6.一种运动状态的检测装置，其特征在于，所述装置包括：

大脑血红蛋白数据测试单元，用于被测试对象执行运动任务的过程中，通过N个测试通道检测所述被测试对象的大脑血红蛋白数据，N为正整数，其中，所述大脑血红蛋白数据包括：总氧血红蛋白数据、含氧血红蛋白数据与脱氧血红蛋白数据的差值；

预处理单元，用于对每个测试通道的大脑血红蛋白数据进行滤波处理，并对滤波处理后的大脑血红蛋白数据进行归一化处理；

分解单元，用于针对各个测试通道的大脑血红蛋白数据，将所述大脑血红蛋白数据分解到M个子频段，M为正整数；

变化率计算单元，用于针对每个测试通道的每个子频道的大脑血红蛋白数据，对所述大脑血红蛋白数据进行重构，得到相应的时序信号，并计算所述时序信号的变化率，作为待处理数据；

特征向量计算单元，用于对所述待处理数据进行量化，并统计出大脑血红蛋白数据的量化结果，并基于所述量化结果确定每个测试通道的每个子频道的对应的特征向量；

结果确定单元，用于在每个子频段下整合空间分布上具有交集的特征向量，并确定出最优识别率对应的特征向量。