[发明专利]运动目标检测与动作识别的方法、装置、终端及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及智能视频监控技术领域，尤其涉及一种运动目标检测与动作识别的方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

运动目标检测与动作识别是智能视频处理和计算机视觉的重要研究内容，其对智能视频监控以及安全领域的发展有着重要的推动作用。

运动检测是在相机固定和目标运动的条件下，通过除去当前图像帧中的背景来识别出符合运动目标的区域，对后续的目标跟踪、目标识别、行为理解等高层视觉处理的结果有着直接的影响。动作识别在运动目标检测的基础之上，通过对提取出的运动目标进行识别，得到动作识别的结果。

现有的运动目标检测方法能够处理复杂的场景、光照的变化以及周期性的扰动，但时常会出现拖影及孔洞的现象，降低了运动目标的检测效果，从而降低了后期动作识别的准确率。

发明内容

本发明提供一种运动目标检测与动作识别的方法、装置、终端及存储介质，能够去除运动目标检测时的拖影及孔洞现象，提高运动目标检测与动作识别的准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种运动目标检测与动作识别的方法，包括：

采集当前视频帧；

检测所述当前视频帧中的运动目标；

提取所述运动目标的动作特征；

将所述提取出的动作特征与预先保存在数据库中的标准动作特征模板进行匹配，得到动作识别结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种运动目标检测与动作识别的装置，包括：

视频帧采集模块，用于采集当前视频帧；

运动目标检测模块，用于检测所述当前视频帧中的运动目标；

动作特征提取模块，用于提取所述运动目标的动作特征；

动作识别模块，用于将所述提取出的动作特征与预先保存在数据库中的标准动作特征进行匹配，得到动作识别结果。

第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的运动目标检测与动作识别的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现发明任意实施例所述的运动目标检测与动作识别的方法。

本发明实施例提供一种运动目标检测与动作识别的方法、装置、终端及存储介质，通过检测当前视频帧中的运动目标，优化检测效果，能够去除运动目标检测时的拖影及孔洞现象，改善运动目标检测效果，提高动作识别的准确率。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种运动目标检测与动作识别方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种运动目标检测与动作识别装置的结构示意图；

图3为本发明实施例三提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种运动目标检测与动作识别方法的流程图，本实施例可适用于基于视频监控的运动目标检测与动作识别的情况，该方法可以由运动目标检测与动作识别的装置来执行，该运动目标检测与动作识别的装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。参考图1，该方法具体包括如下：

步骤110、采集当前视频帧。

可以采用视频图像采集设备，例如工业摄像机、电脑摄像头等，实时采集当前正在播放的视频帧；或者对已有的视频数据进行处理，当其正在播放时，采集当前正在播放的视频帧。将采集到的视频帧发送并保存至后台终端设备，以供下一步处理，终端包括但不局限于手机、智能电视、笔记本、平板电脑等电子设备。

步骤120、检测当前视频帧中的运动目标。

根据场景的背景模型以及相邻帧间空间域的相关性，检测并提取出当前视频帧中的运动目标。视频中的运动目标可以是人或者动物，本实施例主要对检测到的人体运动目标进行动作识别。

步骤130、提取所述运动目标的动作特征。

动作可以包括行走、跑步、跳跃以及摔倒等动作。示例性的，当对室内家居的环境进行监控时，当检测出有人摔倒时，后台终端设备立即收到报警指示，以告知他人家中有人摔倒，需要帮助。