[发明专利]运动目标检测与动作识别的方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种运动目标检测与动作识别的方法，其特征在于，包括：

采集当前视频帧；

检测所述当前视频帧中的运动目标；

提取所述运动目标的动作特征；

将所述提取出的动作特征与预先保存在数据库中的标准动作特征模板进行匹配，得到动作识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述当前视频帧之前，包括：

对当前场景进行背景建模，得到该监控场景的背景模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述当前视频帧中的运动目标，包括：

将所述当前视频帧与所述背景模型进行匹配，并判断所述当前视频帧与其前一视频帧中同一像素点是否线性相关，根据所述当前视频帧与所述背景模型的匹配结果以及线性相关性结果提取所述运动目标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述当前视频帧与所述背景模型的匹配结果以及所述线性相关性结果判断运动目标，还包括：

若匹配失败且线性无关，则提取所述当前帧中的所述运动目标，否则无运动目标。

5.根据权利要求1或3或4所述的方法，其特征在于，在提取所述运动目标之后，包括：

根据所述当前视频帧与所述背景模型的匹配结果以及所述线性相关性结果更新所述背景模型。

6.一种运动目标检测与动作识别的装置，其特征在于，包括：

视频帧采集模块，用于采集当前视频帧；

运动目标检测模块，用于检测所述当前视频帧中的运动目标；

动作特征提取模块，用于提取所述运动目标的动作特征；

动作识别模块，用于将所述提取出的动作特征与预先保存在数据库中的标准动作特征进行匹配，得到动作识别结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

运动目标提取模块，用于将所述当前视频帧与所述背景模型进行匹配，并判断所述当前视频帧与其前一视频帧中同一像素点是否线性相关，根据所述当前视频帧与所述背景模型的匹配结果以及线性相关性结果提取所述运动目标。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述运动目标提取模块还用于：根据所述当前视频帧与所述背景模型的匹配结果以及所述线性相关性判断运动目标，若匹配失败且线性无关，则提取所述当前视频帧中的所述运动目标，否则无运动目标。

9.一种终端，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5中任一项所述的运动目标检测与动作识别的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的运动目标检测与动作识别的方法。