[发明专利]行为量化方法及系统

说明书

本发明涉及一种行为量化方法，包括：确定用户选择的服务类型；其中，服务类型包括推荐服务、预约服务以及即时服务；若服务类型为推荐服务，则将行为评分置为最高分，方法结束；否则，确定待充电汽车的当前电量、用户的期望加电时间段以及在期望加电时间段期间的加电资源紧张程度；基于历史数据中的多个样本，确定当前电量、期望加电时间段距离当前时间的时长以及加电资源紧张程度在计算行为评分中各自所占的权重；以及计算用户的行为评分。其有利于服务系统对加电资源进行调度的方式，合理地使用加电资源，从而使得有限的加电资源能够服务于最广泛的用户群体。

技术领域

本发明涉及电动汽车技术领域，更具体地说，涉及一种行为量化方法及系统。

背景技术

作为节能减排环保的关键而有效的手段，新能源汽车已成为汽车制造行业的未来发展趋势。但是，基于国内目前充电基础设施建设和运营规模不足，并非所有住宅小区都可以安装家充桩，故一部分新能源车企采用自建充换电基础设施，并提供充电/换电服务的模式。

为使加电资源网点设施和运营的投入成本尽可能集约化，同时又能很好的满足车主对加电服务的需求，达到较好的用户体验，需要更好地统筹规划加电资源的建设和运营使用。就有限的加电资源而言，为用户合理地分配、调度加电资源是技术人员关注的焦点之一。

另一方面，加电服务采用的收费模式也能够提醒用户合理、节约地使用加电资源，而不能长期占用或产生浪费。

传统的按次服务的收费模式，对于用户来说，用户会希望最大化每次服务的效率，而提供给服务系统的调度空间就比较小，而使得优化全局资源使用率变得很困难，进而带来的是居高不下的初期投入成本和运营成本。

如果使用包月的收费模式，用户不需要关注于单次服务的效率最大化，这给服务系统更多的空间来优化全局的资源布局和调度，利于达到全局的资源使用率最优。

利用收费模式来从用户的角度促进加电资源的调度，是本领域技术人员期望获得突破的方向。

发明内容

本发明的目的在于提供一种行为量化方法，其能够对用户的加电行为进行评分，进而利用这种评分来促进加电资源的分配及调度。

为实现上述目的，本发明提供一种技术方案如下：

一种行为量化方法，用于计算电动汽车用户的行为评分，该方法包括如下步骤：a)、确定所选择的服务类型；b)、确定待充电汽车的当前电量、用户的期望加电时间段以及在期望加电时间段期间的加电资源紧张程度；c)、确定当前电量、期望加电时间段距离当前时间的时长以及加电资源紧张程度在计算行为评分中各自所占的权重；以及d)、计算用户的行为评分。

优选地，步骤c)包括：c1)、针对多个样本，确定各样本的实际加电成本以及多个样本的平均加电成本，以计算在平均加电成本的条件下各样本分别对应的行为评分；以及c2)、基于各样本分别对应的当前电量、期望加电时间段距离当前时间的时长、加电资源紧张程度以及行为评分，利用正规方程来确定权重。

本发明还提供一种电动汽车加电费用计算方法，包括：基于上述行为量化方法来计算充电汽车用户每次进行加电时的行为评分；计算第一周期内用户的行为评分的平均值；以及基于平均值调整用户在第二周期内的加电费用。

本发明还提供一种行为量化系统，包括：服务类型选择单元，用于确定用户选择的服务类型；其中，服务类型包括推荐服务、预约服务以及即时服务；服务信息确定单元，与服务类型选择单元相耦合，用于在服务类型不是推荐服务的情况下，确定待充电汽车的当前电量、用户的期望加电时间段以及在期望加电时间段期间的加电资源紧张程度；权重参数计算单元，用于基于历史数据中的多个样本，确定当前电量、期望加电时间段距离当前时间的时长以及加电资源紧张程度在计算行为评分中各自所占的权重；以及行为评分计算单元，与服务类型选择单元、服务信息确定单元以及权重参数计算单元分别耦合，用于计算用户的行为评分。