[发明专利]行为量化方法及系统

权利要求书

1.一种行为量化方法，用于计算电动汽车用户的行为评分，所述方法包括如下步骤：

a)、确定所选择的服务类型；

b)、确定待充电汽车的当前电量、用户的期望加电时间段以及在所述期望加电时间段期间的加电资源紧张程度；

c)、确定所述当前电量、所述期望加电时间段距离当前时间的时长以及所述加电资源紧张程度在计算所述行为评分中各自所占的权重；以及

d)、计算用户的所述行为评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务类型包括推荐服务、预约服务以及即时服务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述步骤b)中，若所述服务类型为所述推荐服务，则将所述行为评分置为最高分。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤c)包括：

c1)、针对基于历史数据中的多个样本，确定各所述样本的实际加电成本以及所述多个样本的平均加电成本，以计算在所述平均加电成本的条件下各所述样本分别对应的所述行为评分；以及

c2)、基于各所述样本分别对应的所述当前电量、所述期望加电时间段距离当前时间的时长、所述加电资源紧张程度以及所述行为评分，利用正规方程来确定所述权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤c1)中，采用如下等式计算所述在所述平均加电成本的条件下各所述样本分别对应的所述行为评分：

其中，y为所述样本的实际加电成本，y_avg为所述平均加电成本，M表示所述行为评分的最高分，α为归一化参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤d)中采用如下等式计算所述行为评分：

Score＝w1*X1+w2*X2+w3*X3，

其中，w1、w2、w3分别为所述当前电量、所述期望加电时间段距离当前时间的时长、所述加电资源紧张程度在计算所述行为评分中所占的权重，X1、X2、X3分别表征所述当前电量、所述期望加电时间段距离当前时间的时长、所述加电资源紧张程度。

7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述多个样本对应于所述待充电汽车的历史数据。

8.一种电动汽车加电费用计算方法，包括：

基于权利要求1至6中任一项所述的方法来计算充电汽车用户每次进行加电时的行为评分；

计算第一周期内所述用户的所述行为评分的平均值；以及

基于所述平均值调整所述用户在第二周期内的加电费用。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在由处理器执行时，执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种行为量化系统，包括：

服务类型选择单元，用于确定用户选择的服务类型；其中，所述服务类型包括推荐服务、预约服务以及即时服务；

服务信息确定单元，与所述服务类型选择单元相耦合，用于在所述服务类型不是所述推荐服务的情况下，确定待充电汽车的当前电量、用户的期望加电时间段以及在所述期望加电时间段期间的加电资源紧张程度；

权重参数计算单元，用于基于历史数据中的多个样本，确定所述当前电量、所述期望加电时间段距离当前时间的时长以及所述加电资源紧张程度在计算所述行为评分中各自所占的权重；以及

行为评分计算单元，与所述服务类型选择单元、服务信息确定单元以及权重参数计算单元分别耦合，用于计算用户的所述行为评分。

11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述系统基于云计算平台来部署。

12.一种电动汽车加电费用计算系统，包括如权利要求8或9所述的行为量化系统，以及加电费用调整系统，其中，所述加电费用调整系统基于所述行为量化系统输出的所述行为评分来调整用户在将来的加电费用。