[发明专利]一种人脸检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种人脸检测方法，包括：获取人脸图像；对所述人脸图像进行模糊处理，以压缩所述人脸图像的数据量；从处理后的图像中检测出人脸。另外，本发明公开了一种人脸检测系统。本发明能够提高人脸检测的速率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸检测方法及系统。

背景技术

目前人脸检测和识别的算法多是处于图片像素级别，使用所有像素值提取详细的人脸特征，但受到人眼工作模式的启发，这样的处理方式并非人眼识别人脸的机制。人眼在识别人脸时，仅使用少量的，模糊的整体特征就可以正确判断，既不需要这些特征详细到像素级别，也不需要所有像素的信息。即使图片是模糊信息，人眼也能从整体上迅速判断出此为人脸，证明了从像素级别提取的人脸特征，对于人眼的识别能力是存在冗余信息的。因此，目前从图片像素级别检测人脸的算法在识别速度上是有较大改进空间的。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的问题，提供了一种人脸检测方法及系统，能够提高人脸检测速率。

本发明就上述技术问题而提出的技术方案如下：

一方面，本发明提供一种人脸检测方法，包括：

获取人脸图像；

对所述人脸图像进行模糊处理，以压缩所述人脸图像的数据量；

从处理后的图像中检测出人脸。

进一步地，所述对所述人脸图像进行模糊处理，具体包括：

将所述人脸图像划分为至少一个特征区域；

对每个特征区域进行像素值覆盖，使一个特征区域中的所有像素具有相同像素值。

进一步地，所述特征区域为矩形；

所述对每个特征区域进行像素值覆盖，具体包括：

取每个特征区域的第一个像素的值作为所述特征区域的代表像素值；

将所述特征区域用所述代表像素值进行覆盖。

进一步地，所述从处理后的图像中检测出人脸，具体包括：

根据所述特征区域的尺寸大小设置检测窗口的滑动步幅；

根据所述检测窗口的滑动步幅遍历所述处理后的图像中的所有像素，以检测出人脸。

优选地，所述检测窗口的滑动步幅为所述特征区域在长或宽上的像素的个数；所述特征区域的尺寸大小位于2×2和16×16之间。

另一方面，本发明提供一种人脸检测系统，包括：

图像获取模块，用于获取人脸图像；

模糊处理模块，用于对所述人脸图像进行模糊处理，以压缩所述人脸图像的数据量；以及，

人脸检测模块，用于从处理后的图像中检测出人脸。

进一步地，所述模糊处理模块具体包括：

划分单元，用于将所述人脸图像划分为至少一个特征区域；以及，

覆盖单元，用于对每个特征区域进行像素值覆盖，使一个特征区域中的所有像素具有相同像素值。

进一步地，所述特征区域为矩形；

所述覆盖单元具体包括：

获取子单元，用于取每个特征区域的第一个像素的值作为所述特征区域的代表像素值；以及，

覆盖子单元，用于将所述特征区域用所述代表像素值进行覆盖。

进一步地，所述人脸检测模块具体包括：