[发明专利]一种人脸检测方法及系统在审
申请号: | 201711021943.2 | 申请日: | 2017-10-27 |
公开(公告)号: | CN109726610A | 公开(公告)日: | 2019-05-07 |
发明(设计)人: | 阮仕涛 | 申请(专利权)人: | 深圳市祈飞科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人: | 李琴 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区新洲*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸检测 人脸图像 人脸检测系统 模糊处理 数据量 人脸 图像 压缩 检测 | ||
1.一种人脸检测方法,其特征在于,包括:
获取人脸图像;
对所述人脸图像进行模糊处理,以压缩所述人脸图像的数据量;
从处理后的图像中检测出人脸。
2.如权利要求1所述的人脸检测方法,其特征在于,所述对所述人脸图像进行模糊处理,具体包括:
将所述人脸图像划分为至少一个特征区域;
对每个特征区域进行像素值覆盖,使一个特征区域中的所有像素具有相同像素值。
3.如权利要求2所述的人脸检测方法,其特征在于,所述特征区域为矩形;
所述对每个特征区域进行像素值覆盖,具体包括:
取每个特征区域的第一个像素的值作为所述特征区域的代表像素值;
将所述特征区域用所述代表像素值进行覆盖。
4.如权利要求2所述的人脸检测方法,其特征在于,所述从处理后的图像中检测出人脸,具体包括:
根据所述特征区域的尺寸大小设置检测窗口的滑动步幅;
根据所述检测窗口的滑动步幅遍历所述处理后的图像中的所有像素,以检测出人脸。
5.如权利要求4所述的人脸检测方法,其特征在于,所述检测窗口的滑动步幅为所述特征区域在长或宽上的像素的个数;所述特征区域的尺寸大小位于2×2和16×16之间。
6.一种人脸检测系统,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取人脸图像;
模糊处理模块,用于对所述人脸图像进行模糊处理,以压缩所述人脸图像的数据量;以及,
人脸检测模块,用于从处理后的图像中检测出人脸。
7.如权利要求6所述的人脸检测系统,其特征在于,所述模糊处理模块具体包括:
划分单元,用于将所述人脸图像划分为至少一个特征区域;以及,
覆盖单元,用于对每个特征区域进行像素值覆盖,使一个特征区域中的所有像素具有相同像素值。
8.如权利要求7所述的人脸检测系统,其特征在于,所述特征区域为矩形;
所述覆盖单元具体包括:
获取子单元,用于取每个特征区域的第一个像素的值作为所述特征区域的代表像素值;以及,
覆盖子单元,用于将所述特征区域用所述代表像素值进行覆盖。
9.如权利要求7所述的人脸检测系统,其特征在于,所述人脸检测模块具体包括:
设置单元,用于根据所述特征区域的尺寸大小设置检测窗口的滑动步幅;以及,
检测单元,用于根据所述检测窗口的滑动步幅遍历所述处理后的图像中的所有像素,以检测出人脸。
10.如权利要求9所述的人脸检测系统,其特征在于,所述检测窗口的滑动步幅为所述特征区域在长或宽上的像素的个数;所述特征区域的尺寸大小位于2×2和16×16之间。
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