[发明专利]基于威布尔-伽马模型的电力系统可靠性非精确分析方法

权利要求书

1.基于威布尔-伽马模型的电力系统可靠性非精确分析方法，其特征在于，寿命随机变量T服从参数为A,b的威布尔分布W(A,b)，其中，A为尺度参数，b为形状参数；包括以下步骤：

S1、收集元件的寿命样本数据t，并记下样本数据容量N；

S2、计算步骤S1中收集的各样本数据之和

其中，t_i表示第i个样本数据；

S3、分别确定寿命分布函数族、元件可靠度函数族、元件故障率函数族以及元件寿命期望各自的参数s；步骤S3所述确定寿命分布函数族的参数s具体为：设定△F(t|t)的值，根据下式计算得到寿命分布函数族的参数s；

其中，b为形状参数；

步骤S3所述确定元件可靠度分布函数族的参数s具体为：设定△R(t|t)的值，根据下式计算得到元件可靠度分布函数族的参数s；

步骤S3所述确定元件故障函数族的参数s具体为：设定△h(t|t)的值，根据下式计算得到元件故障函数族的参数s；

步骤S3所述确定元件寿命期望的参数s具体为：设定△E(T|t)的值，根据下式计算得到元件寿命期望的参数s；

S4、根据N、以及寿命分布函数族的参数s，计算电力系统寿命分布函数族区间值的上下界；

S5、根据N、以及元件可靠度分布函数族的参数s，计算电力系统元件可靠度函数族区间值的上下界；

S6、根据N、以及元件故障率函数族的参数s，计算电力系统元件故障函数族区间值的上下界；

S7、根据N、以及元件寿命期望的参数s，计算电力系统元件可靠度函数族区间值的上下界。

2.根据权利要求1所述的基于威布尔-伽马模型的电力系统可靠性非精确分析方法，其特征在于，所述尺度参数A先验分布为参数为α和β的伽马分布Γ(a；α,β)。