[发明专利]基于相位对焦的定位方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201710991313.1 申请日: 2017-10-23
公开(公告)号: CN109696656A 公开(公告)日: 2019-04-30
发明(设计)人: 李易璜;黄士挺;邱奕荣 申请(专利权)人: 宏碁股份有限公司
主分类号: G01S5/16 分类号: G01S5/16
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 马雯雯;臧建明
地址: 中国台湾新北市*** 国省代码: 中国台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像传感器 物距 相位检测数据 计算目标 目标场景 处理装置 目标点 对焦 检测 定位系统 定位坐标 场景
【权利要求书】:

1.一种基于相位对焦的定位方法,其特征在于,适用于具有至少三个图像传感器以及处理装置的定位系统,其中各所述图像传感器包括不共线的第一图像传感器、第二图像传感器以及第三图像传感器并且分别连接于所述处理装置,所述方法包括下列步骤:

由第一图像传感器检测目标场景,以产生第一相位检测数据,并且根据所述第一相位检测数据,计算所述目标场景中的目标点相对于所述第一图像传感器的第一物距;

由第二图像传感器检测所述目标场景,以产生第二相位检测数据,并且计算所述目标点相对于所述第二图像传感器的第二物距;

由第三图像传感器检测所述目标场景,以产生第三相位检测数据,并且计算所述目标点相对于所述第三图像传感器的第三物距;以及

由所述处理装置根据所述第一物距、所述第二物距以及所述第三物距,取得所述目标点的定位坐标。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一物距、所述第二物距以及所述第三物距,取得所述目标点的所述定位坐标的步骤包括:

取得第一图像传感器坐标、第二图像传感器坐标以及第三图像传感器坐标,其中所述第一图像传感器坐标、所述第二图像传感器坐标以及所述第三图像传感器坐标分别为所述第一图像传感器的空间坐标、所述第二图像传感器的空间坐标以及所述第三图像传感器的空间坐标;以及

根据所述第一图像传感器坐标、所述第二图像传感器坐标以及所述第三图像传感器坐标、所述第一物距、所述第二物距以及所述第三物距,计算所述目标点的所述定位坐标。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标点的所述定位坐标的计算公式为:

γ=K-1S,

其中

以及

其中γ为所述目标点的所述定位坐标,(x1,y1,z1)为所述第一图像传感器坐标,(x2,y2,z2)为所述第二图像传感器坐标,(x3,y3,z3)为所述第三图像传感器坐标,R1为所述第一物距,R2为所述第二物距,R3为所述第三物距。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

由所述处理装置取得所述目标场景中的第二目标点的定位坐标以及第三目标点的定位坐标,其中所述目标点、所述第二目标点以及所述第三目标点符合以下关系式:

其中S1为所述目标点,S2为所述第二目标点,S3为所述第三目标点。

5.一种基于相位对焦的定位系统,其特征在于,包括:

至少三个图像传感器,其中各所述图像传感器包括不共线的第一图像传感器、第二图像传感器以及第三图像传感器,其中:

所述第一图像传感器用以检测目标场景,以产生第一相位检测数据,并且根据所述第一相位检测数据,计算所述目标场景中的目标点相对于所述第一图像传感器的第一物距;

所述第二图像传感器用以检测所述目标场景,以产生第二相位检测数据,并且计算所述目标点相对于所述第二图像传感器的第二物距;

所述第三图像传感器用以检测所述目标场景,以产生第三相位检测数据,并且计算所述目标点相对于所述第三图像传感器的第三物距;以及

处理装置,连接于各所述图像传感器,用以根据所述第一物距、所述第二物距以及所述第三物距,取得所述目标点的定位坐标。

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述处理装置取得第一图像传感器坐标、第二图像传感器坐标以及第三图像传感器坐标,并且根据所述第一图像传感器坐标、所述第二图像传感器坐标以及所述第三图像传感器坐标、所述第一物距、所述第二物距以及所述第三物距,计算所述目标点的所述定位坐标,其中所述第一图像传感器坐标、所述第二图像传感器坐标以及所述第三图像传感器坐标分别为所述第一图像传感器的空间坐标、所述第二图像传感器的空间坐标以及所述第三图像传感器的空间坐标。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于宏碁股份有限公司,未经宏碁股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710991313.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top