[发明专利]细胞分类方法

说明书

一种细胞分类方法，系统将多张相关于多个细胞的细胞图层图像合成为包括所述细胞的图像的细胞合成图像，再根据所述细胞合成图像及筛选条件，从该细胞合成图像中的所述细胞中筛选出多个候选细胞，并获得多笔候选细胞数据，接着利用所述候选细胞数据对该细胞图层图像进行特征撷取而获得多个分别相关于所述候选细胞的细胞膜的细胞膜特征值，与多个分别相关于所述候选细胞的细胞核的细胞核特征值。最后所述系统至少根据多个分别对应所述细胞膜特征值和所述细胞核特征值的上限值、所述细胞膜特征值，及所述细胞核特征值，决定出每一个候选细胞为目标细胞或是非目标细胞。

技术领域

本发明涉及一种分类方法，特别是涉及一种细胞分类方法。

背景技术

细胞的表现在自然与病理现象上常被用来做为临床上的研究，针对临床研究需求，细胞显微图像分析的技术常应用于分析细胞计数、细胞面积大小、个别或群体细胞轨迹移动观察等细胞的表现，利用显微序列图像中活体细胞的运动，能协助临床诊断上图像特征采集，进而能对图像中的细胞的表现进行快速且客观地分类。

现有细胞显微图像分类的技术是先将细胞以荧光染剂染色，例如免疫荧光(Immunofluorescence,IF)、免疫细胞化学(Immunocytochemistry,ICC)、免疫组织化学染色法(immunohistochemistry,IHC)等染色法，当细胞暴露于激光束时，染色的细胞的荧光染剂受到激光的激发，释放一定波长的光，然后借由一分析系统拍摄出细胞的图像，最后该分析系统分析该图像以获得细胞的物理特性及生化特征，并根据细胞的物理特性及生化特征对细胞进行分类。

然而，仅根据细胞释放的光所获得的细胞的物理特性及生化特征进行分类的准确性不高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种具有高准确度的细胞分类方法。

本发明的细胞分类方法，由系统来实施，所述系统存储有多张相关于多个细胞的细胞图层图像，每一细胞图层图像相关于所述细胞的细胞膜、细胞质，及细胞核其中至少一者，该细胞分类方法包含一个步骤(A)、一个步骤(B)、一个步骤(C)、一个步骤(D)，及一个步骤(E)：。

在步骤(A)中，所述系统将所述细胞图层图像合成为包括所述细胞的图像的细胞合成图像。

在步骤(B)中，所述系统根据所述细胞合成图像及相关于细胞大小的筛选条件，从所述细胞合成图像中的所述细胞中筛选出多个候选细胞，并获得多笔分别相关于所述候选细胞的图像位置及大小的候选细胞数据。

在步骤(C)中，所述系统对于每一张相关于所述细胞的细胞膜的细胞图层图像，利用所述候选细胞数据对该细胞图层图像进行特征撷取而获得多个分别相关于所述候选细胞的细胞膜的细胞膜特征。

在步骤(D)中，所述系统对于每一张相关于所述细胞的细胞核的细胞图层图像，利用所述候选细胞数据对该细胞图层图像进行特征撷取而获得多个分别相关于所述候选细胞的细胞核的细胞核特征值。

步骤(E)中，所述系统至少根据多个分别对应所述细胞膜特征值和所述细胞核特征值的上限值、所述细胞图层图像的所述细胞膜特征值，及所述细胞图层图像的所述细胞核特征值，决定出每一个候选细胞为目标细胞或是非目标细胞。

较佳地，本发明的细胞分类方法，在步骤(B)中，所述筛选条件为：所述候选细胞的图像的像素数目大于默认值。

较佳地，本发明的细胞分类方法，步骤(B)包含以下子步骤：

(B-1)借由所述系统，根据所述细胞合成图像的背景的多个像素二值化所述细胞合成图像；及

(B-2)借由所述系统，根据二值化的所述细胞合成图像及默认值获得所述候选细胞与所述候选细胞数据，每一个候选细胞的像素数目大于所述默认值。

较佳地，本发明的细胞分类方法，在步骤(B)及(C)间还包含以下子步骤：