[发明专利]用于相关产品挖掘的方法及装置有效
| 申请号： | 201710985473.5 | 申请日： | 2017-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN110020124B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈思聪;于海;殷大伟;赵一鸿 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/2458;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄;王卫忠 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 用于 相关 产品 挖掘 方法 装置 | ||
1.一种用于相关产品挖掘的方法，其特征在于，包括：
通过预定时间窗口，获取多个产品的表示向量，其中，所述表示向量是通过所述多个产品和与所述多个产品对应的购买所述产品的用户生成的；
通过局部敏感哈希算法对所述多个产品的表示向量进行排序处理，获取第一产品组候选集合；
利用相似度公式，并根据产品的相关程度，对所述第一产品组候选集合中的产品组进行二次排序处理，获取第二产品组候选集合；其中，所述相似度公式中包括与所述第一产品组候选集合对应的产品组、示性函数以及与所述产品组对应的用户集合，所述示性函数控制与所述产品组对应的所述产品出现的次数；以及
通过所述第二产品组候选集合，进行相关产品挖掘，其中，所述相关产品为具有关联关系或互补关系的商品组。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预定时间窗口，获取多个产品的表示向量，包括：
确定所述预定时间窗口；
获取在所述预定时间窗口内所有产品交易信息；以及
通过所述产品交易信息对应生成产品的表示向量。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述产品交易信息对应生成产品的表示向量，包括：
通过所述产品与其对应的购买该产品的用户生成所述产品的所述表示向量。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过局部敏感哈希算法对所述多个产品的表示向量进行排序处理，获取第一产品组候选集合，包括：
通过MinHash算法对所述多个产品的表示向量进行排序处理，获取第一产品组候选集合。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过MinHash算法对所述多个产品的表示向量进行排序处理，获取第一产品组候选集合，包括：
将多个产品之中每两个产品进行关联，生成产品组；
通过MinHash算法对每一个产品组进行第一相似度估计计算；
将所述产品组按照第一相似度估计计算结果进行排序；以及
选取满足第一阈值的计算结果对应的产品组，生成所述第一产品组候选集合。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过MinHash算法对每一个产品组进行第一相似度估计计算，包括：
通过Jaccard相似度获取每一个产品组进行第一相似度估计计算。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用相似度公式，并根据产品的相关程度，对所述第一产品组候选集合中的产品组进行二次排序处理，获取第二产品组候选集合，包括：
通过相似度公式对所述第一产品组候选集合中的产品组进行第二相似度估计计算；
将所述产品组按照第二相似度估计计算结果进行排序；以及
选取满足第二阈值的计算结果对应的产品组，生成所述第二产品组候选集合。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述相似度公式，包括：
；
其中，
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过分布式计算框架支持局部敏感哈希计算。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
通过所述第二产品组候选集合进行产品信息推广。
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