[发明专利]在线PCBA板的完整图像快速提取方法有效

专利信息
申请号: 201710983156.X 申请日: 2017-10-20
公开(公告)号: CN108010010B 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 包晓敏;闫梦涛;苏玮;冉海周 申请(专利权)人: 浙江理工大学;浙江达峰科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T3/40;G06K9/62;H04N5/262;H04N5/265
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 黄前泽
地址: 310018 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 在线 pcba 完整 图像 快速 提取 方法
【权利要求书】:

1.在线PCBA板的完整图像快速提取方法,其特征在于:采用的检测装置包括相机和箱式光源;箱式光源的发光面朝向正下方;相机固定在箱式光源的正下方;相机的镜头朝向正下方的传送带;

该在线PCBA板模板的完整图像快速提取方法具体如下:

步骤1、采集模板照片,具体如下:

1.1将一块PCBA板模板放上传送带;相机以c帧每秒的帧率拍摄模板视频,直至PCBA板模板完全经过相机下方,c≥4;从相机拍摄的模板视频中每隔f帧提取一张基础照片,f≤c;

1.2将一张仅包含传送带的基础照片作为空白照片;将所有拍摄到PCBA板模板的基础照片均作为片段照片;将所有片段照片按照拍摄时间进行排序;取第一张片段照片作为拼接照片;

1.3令i=2,j=1;

1.4将拼接照片从上往下数的第一行像素点转化为数组X,X={x0,x1,…,xn-1};将第i张片段照片从下往上数的第j行像素点转化为数组Y,Y={y0,y1,…,yn-1};计算数组X与数组Y线性相关系数r;

其中,n为一行像素点的像素数量;xk为数组X中第k个元素的大小,为数组X的平均值,σx为数组X的标准差;yk为数组Y中第k个元素的大小,为数组Y的平均值,σy为数组Y的标准差;

1.5若r≤0.9,则将j增大1后重复执行1.4;若r>0.9,则在拼接照片上复制出拼接区域;拼接区域呈矩形,且拼接区域的左上角为拼接照片的左上角;拼接区域沿拼接照片横向的长度为n像素,沿拼接照片竖向的长度为s像素,

1.6将拼接区域与第i张片段照片进行模板匹配,拼接区域自动匹配到第i张片段照片上,并得到匹配分数和匹配左右误差;

1.7若在1.6中模板匹配所得的匹配分数大于800或匹配左右误差的绝对值小于6像素,则将拼接照片中拼接区域中心点以上的部分截去,将第i张片段照片中拼接区域中心点以下的部分截去,并直接进入1.9;否则,重新在拼接照片中复制拼接区域,新的拼接区域沿拼接照片竖向的长度比原先的拼接区域增大一像素;然后进入1.8;

1.8执行1.6和1.7;

1.9将拼接照片及第i张片段照片均转化为图像数组;并将拼接照片转化得到的图像数组与第i张片段照片转化得到的图像数组拼接在一起后,转化为图像,转化得到的图像作为新的拼接照片;

1.10若新的拼接照片内包含了整块PCBA板模板,则将新的拼接照片作为模板照片并直接进入1.12;否则,将1赋值给j,将i增大1后,执行1.11;

1.11重复1.4-1.10;

1.12将模板照片中PCBA板模板上方及下方的传送带部分截去;

1.13在模板照片上复制出分板区域;分板区域呈矩形;分板区域的左上角为模板照片的左上角;分板区域沿模板照片横向的长度为n像素,沿模板照片竖向的长度为200像素;

步骤2、采集待检测PCBA板的完整图像,具体如下:

2.1持续将待检测的PCBA板送上传送带;传送带启动,相机拍摄检测视频;从相机拍摄的检测视频中每隔f帧提取一张识别照片;并计算各识别照片与空白照片的图像结构相似度,若一张识别照片与空白照片的图像结构相似度小于0.75,则该识别照片为检测照片;若连续有十张识别照片均为检测照片,则进入2.2;

2.2取第一张检测照片作为连续照片;

2.3令i=2,j=1,k=1;

2.4将连续照片从上往下数的第一行像素点转化为数组X,X={x0,x1,…,xn-1};将第i张检测照片从下往上数的第j行像素点转化为数组Y,Y={y0,y1,…,yn-1};计算数组X与数组Y线性相关系数r;

其中,n为一行像素点的像素数量;xk为数组X中第k个元素的大小,为数组X的平均值,σx为数组X的标准差;yk为数组Y中第k个元素的大小,为数组Y的平均值,σy为数组Y的标准差;

2.5若r≤0.9,则将j增大1后重复执行2.4;若r>0.9,则在连续照片上复制出重叠区域;重叠区域呈矩形;重叠区域的左上角为连续照片的左上角;重叠区域沿连续照片横向的长度为n像素,沿连续照片竖向的长度为s像素,

2.6将重叠区域与第i张检测照片进行模板匹配,重叠区域自动匹配到第i张检测照片上,并得到匹配分数和匹配左右误差;

2.7若在2.6中模板匹配所得的匹配分数大于800或匹配左右误差的绝对值小于6像素,则将连续照片中重叠区域中心点以上的部分截去,将第i张检测照片中重叠区域中心点以下的部分截去,并直接进入2.9;否则,重新在连续照片中复制重叠区域,新的重叠区域沿连续照片竖向的长度增大一像素;然后进入2.8;

2.8执行2.6和2.7;

2.9将连续照片及第i张检测照片均转化为图像数组;并将连续照片转化得到的图像数组与第i张检测照片转化得到的图像数组拼接在一起后,转化为图像,转化得到的图像作为新的连续照片;

2.10对模板照片中复制出的分板区域与连续照片进行模板匹配;分板区域自动匹配到连续照片上,并得到匹配分数;

2.11若2.10中所得的匹配分数大于或等于800,则截取连续照片中分板区域上边沿以下的图像;截取出来的图像即为第k个经过相机正下方的PCBA板完整照片;将k增大1;

2.12将1赋值给j,将i增大1后,执行2.13;

2.13重复2.4-2.12。

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