[发明专利]应用程序选择的方法、装置和系统

说明书

本发明公开了一种应用程序选择的方法、装置和系统。其中，该方法包括：接收终端发送的应用程序选择请求；依据应用程序选择请求计算与应用程序选择请求关联的所有应用程序的关联权重；依据预设的规则对各个权重值对应的应用程序进行排序，得到应用程序选择响应结果；将应用程序选择响应结果反馈至终端。本发明解决了由于现有技术中对应用程序的选择存在准确率低反馈效率慢的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术应用领域，具体而言，涉及一种应用程序选择的方法、装置和系统。

背景技术

随着数据云时代的到来，“云存储+云计算”日趋成熟，如何提升数据存储效率，扩大云存储能力，以及提升云计算计算能力成为了目前云数据领域广泛讨论的问题。而受益于云技术的终端硬件也将发生跨时代的变革，终端的重量越轻，功能越强，处理数据的能力越广成为现有终端硬件商考虑的地方，通过云技术，将现有的零终端/瘦终端的应用程序运行于云端的群集服务器，解放了终端设备本地运算能力，因为云端群集服务器的规模和处理能力比本地终端设备强大得多，并且不限于一种平台或操作系统，所以可以支持的应用程序数量也呈指数级增长，可以达到百万级别；

但是由此则带来一个问题：当用户在终端做本地操作，选取想要使用的应用程序时，从百万级别的数量中选取一个需要的应用将是困难和耗时的，甚至无法达成，原因如下：

因为目前的虚拟桌面基础架构(Virtual Desktop Infrastructure，简称VDI)终端、虚拟桌面、智能手机等设备还没有人类不可控的大数量级应用程序(例如超过100万个)这种应用场景，但有一些应用程序商店网站，会对访问的用户呈现他们可能在寻找的应用程序，惯常的方法就是关键字搜索，也会有一些稍高级的方法，例如对用户之前登陆同一网站的行为做分析，推测出用户可能感兴趣的应用程序，在网页上以推荐的形式呈现出来；关键字搜索的缺点显而易见是要求用户输入准确的关键字，如果关键字不准确，则搜索结果会偏差很大，如果关键字太笼统，则搜索结果会很多，用户依然无法高效的得到想要的应用程序；行为分析+推荐这种方式的缺点是：1.结果因人而异，通用性宏观性不好，维护成本也较高；2.如果用户想要找到一个之前并未有过相关访问行为的全新的应用程序，则此方法失效。

针对上述由于现有技术中对应用程序的选择存在准确率低反馈效率慢的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种应用程序选择的方法、装置和系统，以至少解决由于现有技术中对应用程序的选择存在准确率低反馈效率慢的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种应用程序选择的系统，包括：终端，用于向云服务器集群发送应用程序选择请求；云服务器集群，与终端连接，用于依据应用程序选择请求计算与应用程序选择请求关联的所有应用程序的权重，并依据预设的规则对各个权重值对应的应用程序进行排序，将依据预设顺序排列的各个权重值对应的应用程序反馈至终端。

可选的，云服务器集群包括至少一个云服务器，其中，每个云服务器包括：应用程序池、权重计算模块、内容呈现模块和前端反馈模块，其中，应用程序池，用于管理和存储应用程序；权重计算模块，与应用程序池连接，用于在接收到前端反馈模块发送的终端发送的应用程序选择请求之后，对应用程序池中的所有应用程序通过预设关联权重算法进行计算，得到所有应用程序对应的应用程序的权重值；内容呈现模块，与权重计算模块连接，用于获取所有应用程序的权重值，并依据预设的规则对各个权重值对应的应用程序进行排序，得到应用程序选择响应结果；前端反馈模块，与内容呈现模块连接，用于将应用程序选择响应结果返回终端。