[发明专利]应用程序选择的方法、装置和系统

权利要求书

1.一种应用程序选择的系统，其特征在于，包括：

终端，用于向云服务器集群发送应用程序选择请求；

所述云服务器集群，与所述终端连接，用于依据所述应用程序选择请求计算与所述应用程序选择请求关联的所有应用程序的权重，并依据预设的规则对各个权重值对应的应用程序进行排序，将排序后的应用程序反馈至所述终端；

其中,所述云服务器集群根据所述应用程序选择请求得到由多个应用程序组合成的集合；

所述依据所述应用程序选择请求计算与所述应用程序选择请求关联的所有应用程序的关联权重包括：获取每个应用程序的分类标签、相关度、边权重和时间衰减因子；依据所述分类标签、所述相关度、所述边权重和所述时间衰减因子之间的第一数学关系计算所述每个应用程序的关联权重；所述第一数学关系包括：

W_{app_i}＝c×r×w×d；

其中，c为所述分类标签，r为所述相关度，w为所述边权重，d为所述时间衰减因子，W_{app_i}为所述关联权重，其中，所述关联权重为目标应用程序与所述应用程序之间的关联权重；其中，所述边权重为应用程序的综合统计；所述相关度为指定应用程序与其他应用程序之间的相关程度；

所述获取每个应用程序的分类标签、相关度、边权重和时间衰减因子包括：获取所述每个应用程序的所述分类标签包括：依据所述每个应用程序携带的统一语义的属性集，映射至预设的决策树，得到所述每个应用程序的细分类别，其中，所述属性集，用于描述所述每个应用程序功能、程序细节、适用平台或评论的信息集合；依据所述细分类别得到对应的关联度，并将所述关联度量化后得到所述分类标签；获取所述每个应用程序的所述相关度包括：获取每个应用程序的概率统计分量和语义分析关联度分量；依据所述概率统计分量和所述语义分析关联度分量之间的第二数学关系，计算得到所述每个应用程序的相关度，所述第二数学关系包括：

r＝a×r1+b×r2；

其中，a和b为常量因子，r1是所述概率统计分量，r2是所述语义分析关联度分量，r是所述每个应用程序的相关度；获取所述每个应用程序的所述边权重包括：通过综合量化所述每个应用程序的标准值，得到所述边权重；获取所述每个应用程序的所述时间衰减因子包括：依据所述每个应用程序的活跃行为对所述每个应用程序进行时间排序，得到所述时间衰减因子，其中，所述时间衰减因子，用于指示应用程序活跃程度，所述应用程序的所述活跃程度越低，所述时间衰减因子的值越小。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云服务器集群包括至少一个云服务器，其中，每个云服务器包括：应用程序池、权重计算模块、内容呈现模块和前端反馈模块，其中，

所述应用程序池，用于管理和存储应用程序；

所述权重计算模块，与所述应用程序池连接，用于在接收到所述前端反馈模块发送的所述终端发送的应用程序选择请求之后，对所述应用程序池中的所有应用程序通过预设关联权重算法进行计算，得到所述所有应用程序对应的应用程序的权重值；

所述内容呈现模块，与所述权重计算模块连接，用于获取所述所有应用程序的权重值，并依据预设的规则对各个权重值对应的应用程序进行排序，得到应用程序选择响应结果；

所述前端反馈模块，与所述内容呈现模块连接，用于将所述应用程序选择响应结果返回所述终端。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述每个云服务器还包括：调整模块，其中，

所述调整模块，用于在将所述应用程序选择响应结果返回所述终端之前，获取每个应用程序的运行次数和时间衰减值，依据所述运行次数和所述时间衰减值之间的数学关系，得到所述每个应用程序的热度值，并将所述热度值与所述应用程序选择响应结果中各个应用程序的热度值进行比较；若所述热度值大于所述应用程序选择响应结果中各个应用程序的热度值，则将所述热度值对应的应用程序添加至所述应用程序响应结果；若所述热度值小于或等于所述应用程序选择响应结果中各个应用程序的热度值，则将所述应用程序选择响应结果返回所述终端；

其中,所述数学关系包括：

热度值＝ref×d；

其中，ref为所述运行次数，d为所述时间衰减值。