[发明专利]用户生命周期的识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种用户生命周期的识别方法、用户生命周期的识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

网站的用户生命周期可以理解为一个用户从与该网站建立关系开始到最后离开该网站即不再使用该网站的整个发展过程。网站的运营人员一般希望用户永远不会流失，然而，用户的流失几乎是不可避免的，所以就需要在合适的阶段针对用户使用适当的营销策略，以便尽可能地减少用户的流失。

目前，在一种技术方案中，根据用户在网站的消费行为将用户的生命周期划分为以下5个阶段：新用户、活跃用户、沉默用户、睡眠用户、流失用户。然后，根据这5个阶段的特征识别出沉默用户和睡眠用户，针对识别出的沉默用户和睡眠用户进行营销，以便尽可能地使用户不会流失。

然而，在该技术方案中，仅根据用户在全网站的消费行为进行用户生命周期的识别，无法判别出用户在各个商品品类上处于生命周期的哪个阶段，这样就无法针对商品品类对用户进行更加精准有效的营销。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用户生命周期的识别方法、用户生命周期的识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种用户生命周期的识别方法，包括：获取用户针对目标商品品类的历史行为数据；根据所述历史行为数据，确定所述用户处于所述目标商品品类对应的用户生命周期中的阶段。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，确定所述用户处于所述目标商品品类对应的用户生命周期中的阶段，包括：若根据所述历史行为数据判定所述用户未购买过所述目标商品品类下的商品，则确定所述用户处于所述用户生命周期中的潜在阶段。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，还包括：根据所述历史行为数据判断所述用户在距当前时间预定时长的第一预定时间段内是否有与所述目标商品品类下的商品相关的行为数据；若判定所述用户未购买过所述目标商品品类下的商品，且在所述第一预定时间段内有与所述目标商品品类下的商品相关的行为数据，则确定所述用户处于所述潜在阶段。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，还包括：在确定所述用户处于所述潜在阶段时，预测所述用户购买所述目标商品品类下的商品的概率。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，预测所述用户购买所述目标商品品类下的商品的概率，包括：选取之前处于所述潜在阶段的目标用户作为样本数据；根据选取出的用户是否购买了所述目标商品品类下的商品，将所述样本数据分为正样本和负样本；提取所述正样本和所述负样本的样本特征，得到样本特征集；根据所述样本特征集对预定的预测模型进行训练，并基于训练后的预测模型预测所述用户购买所述目标商品品类下的商品的概率。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，根据所述样本特征集对预定的预测模型进行训练，包括：将所述样本特征集分为训练集和验证集；通过所述训练集对所述预定的预测模型进行训练；基于所述验证集验证训练后的预测模型的准确率，并基于验证结果调整所述预测模型。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，确定所述用户处于所述目标商品品类对应的用户生命周期中的阶段，包括：若根据所述历史行为数据判定所述用户针对所述目标商品品类下的商品的首次购买行为发生在距当前时间预定时长的第一预定时间段内，且所述用户在所述第一预定时间段内未再次购买过所述目标商品品类下的商品，则确定所述用户处于所述用户生命周期中的形成阶段。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，确定所述用户处于所述目标商品品类对应的用户生命周期中的阶段，包括：若根据所述历史行为数据判定所述用户针对所述目标商品品类下的商品的首次购买行为发生在距当前时间预定时长的第一预定时间段内，且在所述第一预定时间段内再次购买过所述目标商品品类下的商品，则确定所述用户处于所述用户生命周期中的适应阶段。