[发明专利]用户生命周期的识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户生命周期的识别方法，其特征在于，包括：

获取用户针对目标商品品类的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，确定所述用户处于所述目标商品品类对应的用户生命周期中的阶段。

2.根据权利要求1所述的用户生命周期的识别方法，其特征在于，确定所述用户处于所述目标商品品类对应的用户生命周期中的阶段，包括：

若根据所述历史行为数据判定所述用户未购买过所述目标商品品类下的商品，则确定所述用户处于所述用户生命周期中的潜在阶段。

3.根据权利要求2所述的用户生命周期的识别方法，其特征在于，还包括：

根据所述历史行为数据判断所述用户在距当前时间预定时长的第一预定时间段内是否有与所述目标商品品类下的商品相关的行为数据；

若判定所述用户未购买过所述目标商品品类下的商品，且在所述第一预定时间段内有与所述目标商品品类下的商品相关的行为数据，则确定所述用户处于所述潜在阶段。

4.根据权利要求2或3所述的用户生命周期的识别方法，其特征在于，还包括：

在确定所述用户处于所述潜在阶段时，预测所述用户购买所述目标商品品类下的商品的概率。

5.根据权利要求4所述的用户生命周期的识别方法，其特征在于，预测所述用户购买所述目标商品品类下的商品的概率，包括：

选取之前处于所述潜在阶段的目标用户作为样本数据；

根据选取出的用户是否购买了所述目标商品品类下的商品，将所述样本数据分为正样本和负样本；

提取所述正样本和所述负样本的样本特征，得到样本特征集；

根据所述样本特征集对预定的预测模型进行训练，并基于训练后的预测模型预测所述用户购买所述目标商品品类下的商品的概率。

6.根据权利要求5所述的用户生命周期的识别方法，其特征在于，根据所述样本特征集对预定的预测模型进行训练，包括：

将所述样本特征集分为训练集和验证集；

通过所述训练集对所述预定的预测模型进行训练；

基于所述验证集验证训练后的预测模型的准确率，并基于验证结果调整所述预测模型。

7.根据权利要求1所述的用户生命周期的识别方法，其特征在于，确定所述用户处于所述目标商品品类对应的用户生命周期中的阶段，包括：

若根据所述历史行为数据判定所述用户针对所述目标商品品类下的商品的首次购买行为发生在距当前时间预定时长的第一预定时间段内，且所述用户在所述第一预定时间段内未再次购买过所述目标商品品类下的商品，则确定所述用户处于所述用户生命周期中的形成阶段。

8.根据权利要求1所述的用户生命周期的识别方法，其特征在于，确定所述用户处于所述目标商品品类对应的用户生命周期中的阶段，包括：

若根据所述历史行为数据判定所述用户针对所述目标商品品类下的商品的首次购买行为发生在距当前时间预定时长的第一预定时间段内，且在所述第一预定时间段内再次购买过所述目标商品品类下的商品，则确定所述用户处于所述用户生命周期中的适应阶段。

9.根据权利要求1所述的用户生命周期的识别方法，其特征在于，确定所述用户处于所述目标商品品类对应的用户生命周期中的阶段，包括：

若根据所述历史行为数据判定所述用户针对所述目标商品品类下的商品的首次购买行为发生在距当前时间第一预定时长的第一预定时间段之前，且所述用户在距当前时间第二预定时长的第二预定时间段内的平均购买次数大于在所述第一预定时间段内的平均购买次数，则判定所述用户处于所述用户生命周期中的成长阶段，

其中，所述第一预定时长大于所述第二预定时长。

10.根据权利要求1所述的用户生命周期的识别方法，其特征在于，确定所述用户处于所述目标商品品类对应的用户生命周期中的阶段，包括：

若根据所述历史行为数据判定所述用户针对所述目标商品品类下的商品的首次购买行为发生在距当前时间第一预定时长的第一预定时间段之前，且所述用户在距当前时间第二预定时长的第二预定时间段的平均购买次数等于在所述第一预定时间段内的平均购买次数，则判定所述用户处于所述用户生命周期中的稳定阶段，

其中，所述第一预定时长大于所述第二预定时长。