[发明专利]一种医学影像匹配融合方法有效
申请号: | 201710976330.8 | 申请日: | 2017-10-19 |
公开(公告)号: | CN107789056B | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 孙品;刘广伟;卢云;张卓立;于綦悦;张宪祥 | 申请(专利权)人: | 青岛大学附属医院 |
主分类号: | A61B34/10 | 分类号: | A61B34/10;A61B34/20;G16H50/50;G16H30/20;G06T7/33;G06T7/38;G06T7/40 |
代理公司: | 青岛易维申知识产权代理事务所(普通合伙) 37310 | 代理人: | 于正友 |
地址: | 266000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医学影像 匹配 融合 方法 | ||
1.一种医学影像匹配融合系统,其特征在于,包括外置的图像处理计算机和显示器,用于执行以下步骤:包括模拟过程和匹配过程;
其中,模拟过程在术前进行,包括以下步骤:
步骤(a1),对采集的超声影像进行分解,根据手术进程,分为多个超声影像段,每个超声影像段对应一组Dicom图像;
步骤(a2),将每个超声影像段分解为帧图像序列,并对帧图像序列进行压缩,每固定间隔提取一副帧图像,帧图像序列压缩成一组帧图像,对每一帧图像中病灶点进行标识,以病灶点为中心,对其前后上下进行标记,通过标记点标识出病灶区域;
步骤(a3),以各个标记点为中心,对病灶区域进行网格划分,每个标记点对应一个网格;
步骤(a4),对每个网格区域中的人体组织纹理特征和血管纹理特征进行提取,获得该帧图像中各个标记点的特征值;
步骤(a5),将一组帧图像中相同标记点的特征值汇集,汇集成超声影像段中该标记点的特征值集合;
步骤(a6),将超声影像段中各个标记点的特征值集合分区存储;
匹配过程包括以下步骤:
步骤(b1),对实时超声影像进行分解,将连续超声影像划分为帧图像序列,每固定间隔提取一副帧图像;
步骤(b2),将步骤(b1)中帧图像进行网格分割,网格大小为步骤(a4)中最小网格的1/50~1/20,提取分割后每个网格中的人体组织纹理特征和血管纹理特征;
步骤(b3),将步骤(b2)中提取的人体组织纹理特征和血管纹理特征与步骤(a6 )中存储的特征值集合相比对;
步骤(b4),设置与步骤(a6 )中相同数量和容量的存储分区,当步骤(b2)中提取的人体组织纹理特征和血管纹理特征与步骤(a6 )中存储的特征值集合相匹配时,将匹配的网格的人体组织纹理特征和血管纹理特征存储到相应的存储分区;
步骤(b5),匹配结束后,对各个存储分区的人体组织纹理特征和血管纹理特征进行汇集,当存储分区中存储的人体组织纹理特征和血管纹理特征集合达到步骤(a6 )中存储的特征值集合的80%及以上,该实时超声影像与步骤(a6 )中的超声影像段相匹配,将对应的一组Dicom图像调出,该实时超声影像与该组Dicom图像匹配。
2.如权利要求1所述的一种医学影像匹配融合系统,其特征在于,所述步骤(a1 )中,每个超声影像段对应一组Dicom图像,将该超声影像段进一步划分,根据超声影像对应的人体组织位置,调整Dicom图像的角度。
3.如权利要求1所述的一种医学影像匹配融合系统,其特征在于,所述步骤(b5)中,匹配结束后,对各个存储分区的人体组织纹理特征和血管纹理特征进行汇集的过程,具体为:计算各个存储分区存储的人体组织纹理特征和血管纹理特征所占存储空间的总容量。
4.如权利要求3所述的一种医学影像匹配融合系统,其特征在于,所述步骤(b5)中,当各个存储分区中存储的人体组织纹理特征和血管纹理特征所占存储空间的总容量达到步骤(a6 )中存储的特征值集合总容量的80%及以上,该实时超声影像与步骤(a6 )中超声影像段相匹配。
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