[发明专利]一种自动识别订单地址路区的方法和装置

说明书

本发明公开了一种自动识别订单地址路区的方法和装置，涉及仓储物流领域。该方法的一具体实施方式包括：获取订单地址；根据训练好的识别模型对所述订单地址进行识别，输出所述订单地址对应的站点和所述订单地址对应的路区ID；所述识别模型是采用反向传播BP算法训练编码‑解码Encoder‑Decoder模型得到的。该实施方式根据训练好的识别模型对订单地址进行自动识别，能够快速准确的获得订单地址对应的站点和路区ID，提高了匹配效率和准确率，进而提高配送效率，同时降低了人工成本。

技术领域

本发明涉及仓储物流领域，尤其涉及一种自动识别订单地址路区的方法和装置。

背景技术

在物流领域中，配送员根据订单地址配送货物。在现有技术中，订单通过关键词匹配、词向量计算相似度等方法匹配到站点，然后人工分配到路区。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

1.人工参与程度高，无法自动匹配到路区，导致配送效率低且容易出错；

2.若站点关键词词表更新，需要重新评估，过程冗杂，且需要人工设定匹配阈值，导致站点匹配效率低；

3.订单地址词向量的准确率很难评估，导致站点匹配准确率不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种自动识别订单地址路区的方法和装置，能够根据订单地址快速准确地自动识别站点和路区ID，提高了匹配效率和准确率，进而提高配送效率，同时降低了人工成本。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种自动识别订单地址路区的方法，包括：

获取订单地址；

根据训练好的识别模型对所述订单地址进行识别，输出所述订单地址对应的站点和所述订单地址对应的路区ID；

所述识别模型是采用反向传播BP算法训练编码-解码Encoder-Decoder模型得到的。

可选地，所述识别模型的训练样本包括历史订单地址、历史订单地址对应的站点、历史订单地址对应的路区ID。

可选地，所述方法包括：对所述订单地址和所述训练样本进行预处理；所述预处理包括以下至少之一：繁体字与简体字统一，全角符号与半角符号统一，大写与小写统一。

可选地，所述根据训练好的识别模型对所述订单地址进行识别包括：对所述预处理后的订单地址进行分词处理，采用集束搜索beamsearch算法对分词后的订单地址进行识别。

可选地，所述采用反向传播BP算法训练编码-解码Encoder-Decoder模型包括：对训练样本进行分词处理，引入注意力Attention机制训练Encoder-Decoder模型。

可选地，所述Encoder-Decoder模型的编码器和解码器皆包括长短时记忆网络LSTM。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种自动识别订单地址路区的装置，包括：数据获取模块、识别模块；其中，

数据获取模块，用于获取订单地址；

识别模块，用于根据训练好的识别模型对所述订单地址进行识别，输出所述订单地址对应的站点和所述订单地址对应的路区ID；

所述识别模型根据反向传播BP算法训练编码-解码Encoder-Decoder模型得到。

可选地，所述识别模型的训练样本包括：历史订单地址、历史订单地址对应的站点、历史订单地址对应的路区ID。