[发明专利]一种自动识别订单地址路区的方法和装置

权利要求书

1.一种自动识别订单地址路区的方法，其特征在于，包括：

获取订单地址；

根据训练好的识别模型对所述订单地址进行识别，输出所述订单地址对应的站点和所述订单地址对应的路区ID；

所述识别模型是采用反向传播BP算法训练编码-解码Encoder-Decoder模型得到的。

2.根据权利要求1所述的自动识别订单地址路区的方法，其特征在于，所述识别模型的训练样本包括历史订单地址、历史订单地址对应的站点、历史订单地址对应的路区ID。

3.根据权利要求2所述的自动识别订单地址路区的方法，其特征在于，所述方法包括：对所述订单地址和所述训练样本进行预处理；

所述预处理包括以下至少之一：繁体字与简体字统一，全角符号与半角符号统一，大写与小写统一。

4.根据权利要求1所述的自动识别订单地址路区的方法，其特征在于，所述根据训练好的识别模型对所述订单地址进行识别包括：对所述订单地址进行分词处理，采用集束搜索beam search算法对分词后的订单地址进行识别。

5.根据权利要求1所述的自动识别订单地址路区的方法，其特征在于，所述采用反向传播BP算法训练编码-解码Encoder-Decoder模型包括：对训练样本进行分词处理，引入注意力Attention机制训练Encoder-Decoder模型。

6.根据权利要求1所述的自动识别订单地址路区的方法，其特征在于，所述Encoder-Decoder模型的编码器和解码器皆包括长短时记忆网络LSTM。

7.一种自动识别订单地址路区的装置，其特征在于，包括：数据获取模块、识别模块；其中，

数据获取模块，用于获取订单地址；

识别模块，用于采用训练好的识别模型对所述订单地址进行识别，输出所述订单地址对应的站点和所述订单地址对应的路区ID；

所述识别模型根据反向传播BP算法训练编码-解码Encoder-Decoder模型得到。

8.根据权利要求7所述的自动识别订单地址路区的装置，其特征在于，所述识别模型的训练样本包括：历史订单地址、历史订单地址对应的站点、历史订单地址对应的路区ID。

9.根据权利要求8所述的自动识别订单地址路区的装置，其特征在于，所述数据获取模块还用于：对所述订单地址和所述训练样本进行预处理；

所述预处理包括以下至少之一：繁体字与简体字统一，全角符号与半角符号统一，大写与小写统一。

10.根据权利要求7所述的自动识别订单地址路区的装置，其特征在于，所述识别模块用于：对所述订单地址进行分词处理，采用集束搜索beam search算法对分词后的订单地址进行识别。

11.根据权利要求7所述的自动识别订单地址路区的装置，其特征在于，所述识别模型根据注意力Attention机制训练Encoder-Decoder模型得到。

12.根据权利要求7所述的自动识别订单地址路区的装置，其特征在于，所述Encoder-Decoder模型的编码器和解码器皆包括长短时记忆网络LSTM。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。