[发明专利]电力营销质量评估效率优化方法、系统、介质及计算机

权利要求书

1.一种电力营销质量评估效率优化方法，其特征在于，包括：

判断评估指标类型，所述评估指标类型包括平行指标和层级指标；

获取所述评估指标类型对应的预设质量评估策略；

根据所述预设质量评估策略得到评估指标的评估权重；

根据所述评估权重和所述评估指标预设对应得分，获取所述评估指标的评估得分，所述评估得分用于评估电力营销质量。

2.根据权利要求1所述的电力营销质量评估效率优化方法，其特征在于，所述获取所述评估指标类型对应的预设质量评估策略的步骤包括：

若所述评估指标类型为平行指标，则获取得到变异系数法质量评估策略；

若所述评估指标类型为层级指标，则获取得到神经网络拟合法质量评估策略。

3.根据权利要求1所述的电力营销质量评估效率优化方法，其特征在于，所述根据所述预设质量评估策略得到所述评估指标的评估权重的步骤包括：

若所述评估指标为平行指标，则获取所述评估指标的方差和均值；

根据所述评估指标的方差和均值的比值得到变异系数；

根据所述变异系数的占比得到所述评估指标的所述评估权重。

4.根据权利要求1所述的电力营销质量评估效率优化方法，其特征在于，所述根据所述预设质量评估策略得到所述评估指标的评估权重的步骤包括：

若所述评估指标为层级指标，则构建神经网络模型，将所述评估指标中的下层指标作为所述神经网络模型的输入，将所述评估指标中的上层指标作为所述神经网络模型的输出；

训练所述神经网络模型，记录训练中的训练误差；

当所述训练误差小于预设阈值时，从所述神经网络模型中提取所述评估指标的所述评估权重。

5.根据权利要求4所述的电力营销质量评估效率优化方法，其特征在于，所述从所述神经网络模型中提取所述评估指标的所述评估权重包括：

根据Garson算法构建提取公式，所述提取公式为

Qik=Σj=1P(|wijvjk|/Σr=1M|wrj|)Σi=1MΣj=1P(|wijvjk|/Σr=1M|wrj|)]]>

式中，Q_ik为第i个所述下层指标与第k个所述上层指标之间的所述评估权重，M为所述神经网络模型输入层的神经元个数；P为隐含层的神经元数量；w_ij为第i个所述下层指标与第j个隐含层神经元之间的权重；v_jk为第j个隐含层神经元与第k个所述上层指标之间的权重；

根据所述提取公式从所述神经网络模型中提取所述评估指标的所述评估权重。