[发明专利]人脸图像合成方法和装置

说明书

本发明提供了人脸图像合成方法和装置，包括：通过获取参数化的人脸三维模型数据；将获取的参数化的人脸三维模型数据进行处理，得到特征数据；然后将特征数据和获取到的渲染参数通过渲染算法进行渲染合成，得到人脸图像，从而可以通过系统自动合成人脸图像，并进行自动标注人脸特征，能够提高采集效率，并降低成本。

技术领域

本发明涉及图像合成技术领域，尤其是涉及人脸图像合成方法和装置。

背景技术

人脸图像作为图像数据的一种，目前被广泛使用在计算机视觉、人工智能等领域，可以提升人脸检测与识别、人脸属性检测和人脸关键点检测的性能。

目前，人脸图像的采集和标注需要耗费大量的人力和物力进行，当人脸图像的采集和标注规模较大时，会使成本更高，是目前亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供人脸图像合成方法和装置，可以通过系统自动合成人脸图像，并进行自动标注人脸特征，能够提高采集效率，并降低成本。

第一方面，本发明实施例提供了人脸图像合成方法，所述方法包括：

获取参数化的人脸三维模型数据，所述参数化的人脸三维模型数据包括参数化的人头三维模型数据、参数化的人脸表情模型数据、参数化的人头材质模型数据和参数化的环境光照模型数据中的至少一种；

将所述参数化的人脸三维模型数据进行处理，得到特征数据，所述特征数据包括人头三维模型、人脸表情、人头材质和环境光照中的至少一种；

获取渲染参数，并将所述渲染参数和所述特征数据通过渲染算法进行渲染合成，得到人脸图像。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述参数化的人脸三维模型数据是通过以下方法得到的：

采集多个人脸三维模型数据；

将所述多个人脸三维模型数据进行参数化，得到所述参数化的人脸三维模型数据。

结合第一方面或结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述参数化的人头三维模型数据包括平均人头三维模型数据和多个残差人头三维模型数据，所述将所述参数化的人脸三维模型数据进行处理，得到特征数据，包括：

确定所述多个残差人头三维模型数据分别对应的第一权重值；

根据所述多个残差人头三维模型数据分别对应的所述第一权重值、所述多个残差人头三维模型数据和所述平均人头三维模型数据，得到所述人头三维模型。

结合第一方面或结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述参数化的人脸表情模型数据包括平均人脸表情模型数据和多个残差人脸表情模型数据，所述将所述参数化的人脸三维模型数据进行处理，得到特征数据，包括：

确定所述多个残差人脸表情模型数据分别对应的第二权重值；

根据所述多个残差人脸表情模型数据分别对应的所述第二权重值、所述多个残差人脸表情模型数据和所述平均人脸表情模型数据，得到所述人脸表情。

结合第一方面或结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述人头材质包括皮肤材质，所述参数化的人头材质模型数据包括平均皮肤材质数据和和多个残差皮肤材质数据，所述将所述参数化的人脸三维模型数据进行处理，得到特征数据，包括：

确定所述多个残差皮肤材质数据分别对应的第三权重值；

根据所述多个残差皮肤材质数据分别对应的所述第三权重值、所述多个残差皮肤材质数据以及所述平均皮肤材质数据，得到所述皮肤材质；

或者，