[发明专利]人脸图像合成方法和装置有效

专利信息
申请号: 201710949855.2 申请日: 2017-10-12
公开(公告)号: CN107644455B 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 马里千;高端 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T15/04;G06T15/50
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 宋南
地址: 100000 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 合成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种人脸图像合成方法,其特征在于,所述方法包括:

获取参数化的人脸三维模型数据,所述参数化的人脸三维模型数据包括参数化的人头三维模型数据、参数化的人脸表情模型数据、参数化的人头材质模型数据和参数化的环境光照模型数据中的至少一种;

根据所述参数化的人脸三维模型数据对应的权重,对所述参数化的人脸三维模型数据进行处理,得到特征数据,所述特征数据包括人头三维模型、人脸表情、人头材质和环境光照中的至少一种,所述人头三维模型用于表示人脸和头发的形状;

其中,所述参数化的人脸三维模型数据包括平均人脸三维模型数据和多个残差人脸三维模型数据;所述平均人脸三维模型数据表示根据采集到的人脸三维模型数据得到的平均模型数据;

所述将所述参数化的人脸三维模型数据进行处理,得到特征数据的步骤,包括:

根据所述平均人脸三维模型数据、所述多个残差人脸三维模型数据以及所述多个残差人脸三维模型数据分别对应的权重,得到特征数据;

获取渲染参数,并将所述渲染参数和所述特征数据通过渲染算法进行渲染合成,得到人脸图像;其中,渲染参数包括人头参数和虚拟摄像机参数。

2.根据权利要求1所述的人脸图像合成方法,其特征在于,所述参数化的人脸三维模型数据是通过以下方法得到的:

采集多个人脸三维模型数据;

将所述多个人脸三维模型数据进行参数化,得到所述参数化的人脸三维模型数据。

3.根据权利要求1或2所述的人脸图像合成方法,其特征在于,所述参数化的人头三维模型数据包括平均人头三维模型数据和多个残差人头三维模型数据,所述将所述参数化的人脸三维模型数据进行处理,得到特征数据,包括:

确定所述多个残差人头三维模型数据分别对应的第一权重值;

根据所述多个残差人头三维模型数据分别对应的所述第一权重值、所述多个残差人头三维模型数据和所述平均人头三维模型数据,得到所述人头三维模型。

4.根据权利要求1或2所述的人脸图像合成方法,其特征在于,所述参数化的人脸表情模型数据包括平均人脸表情模型数据和多个残差人脸表情模型数据,所述将所述参数化的人脸三维模型数据进行处理,得到特征数据,包括:

确定所述多个残差人脸表情模型数据分别对应的第二权重值;

根据所述多个残差人脸表情模型数据分别对应的所述第二权重值、所述多个残差人脸表情模型数据和所述平均人脸表情模型数据,得到所述人脸表情。

5.根据权利要求1或2所述的人脸图像合成方法,其特征在于,

所述人头材质包括皮肤材质,所述参数化的人头材质模型数据包括平均皮肤材质数据和多个残差皮肤材质数据,所述将所述参数化的人脸三维模型数据进行处理,得到特征数据,包括:

确定所述多个残差皮肤材质数据分别对应的第三权重值;

根据所述多个残差皮肤材质数据分别对应的所述第三权重值、所述多个残差皮肤材质数据以及所述平均皮肤材质数据,得到所述皮肤材质;

或者,

所述人头材质包括毛发材质,所述参数化的人头材质模型数据包括平均毛发材质数据和多个残差毛发材质数据,所述将所述参数化的人脸三维模型数据进行处理,得到特征数据,包括:

确定所述多个残差毛发材质数据分别对应的第四权重值;

根据所述多个残差毛发材质数据分别对应的所述第四权重值、所述多个残差毛发材质数据以及所述平均毛发材质数据,得到所述毛发材质。

6.根据权利要求1或2所述的人脸图像合成方法,其特征在于,所述参数化的环境光照模型数据包括多个环境光照参数,所述多个环境光照参数为球面调和函数的参数,所述将所述参数化的人脸三维模型数据进行处理,得到特征数据,包括:

确定所述多个环境光照参数分别对应的第五权重值;

根据所述多个环境光照参数分别对应的所述第五权重值、所述多个环境光照参数和所述球面调和函数,得到所述环境光照。

7.根据权利要求1或2所述的人脸图像合成方法,其特征在于,所述方法还包括:

从人脸图像渲染算法库中选取所述渲染算法。

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