[发明专利]车牌识别系统

说明书

本公开提供了一种车牌识别系统，应用于安防监控技术领域，该车牌识别系统可以包括：车辆检测模块，用于利用车辆检测模型检测待识别图像中是否存在车辆，并在待识别图像中存在车辆时，向通信文件中写入与待识别图像对应的第一标识信息；车牌检测模块，用于从通信文件中获取到第一标识信息时，利用车牌检测模型检测与第一标识信息对应的待识别图像中是否存在车牌，并在待识别图像中存在车牌时，向通信文件中写入与待识别图像中的待识别车牌图像对应的第二标识信息；车牌识别模块，用于从通信文件中获取到第二标识信息时，利用车牌识别模型识别与第二标识信息对应的待识别车牌图像的车牌号。本公开大大提高了车牌识别系统的鲁棒性。

技术领域

本公开涉及安防监控技术领域，尤其涉及一种车牌识别系统。

背景技术

车辆的车牌号码是车辆的唯一身份标识，车牌识别技术可以在车辆不作任何改动的情况下实现汽车身份的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合中。

传统的车牌识别系统主要包括车牌定位模块、字符分割模块和字符识别模块。其中，车牌定位模块主要用于定位待识别图片中的车牌的位置；字符分割模块用于将对车牌进行分割已得到多个字符图片；字符识别模块用于识别字符图片中的字符。

然而，在传统的车牌识别系统中，由于各模块之间是直接衔接的在一起，因此，当其中一个模块出现故障时，可能导致与其关联的系统也同时出现故障，进而导致整个系统的崩溃，系统的鲁棒性较低。另外，在待识别车辆较多的情况下(例如，识别车流量较多的道路中的车辆的车牌)，容易漏掉部分待识别车辆。此外，在实际的过程中由于拍摄角度的不同，可能使得获取到的车牌图像有一定的倾斜。在此情况下，可能导致无法定位到车牌，以及在对车牌中的字符进行分割的时候出现错误，进而导致无法识别出车牌图像的车牌号，降低了车牌识别的准确度。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种车牌识别系统，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种车牌识别系统，包括：

车辆检测模块，用于利用车辆检测模型检测待识别图像中是否存在车辆，并在所述待识别图像中存在车辆时，向通信文件中写入与所述待识别图像对应的第一标识信息；

车牌检测模块，用于从所述通信文件中获取到所述第一标识信息时，利用车牌检测模型检测与所述第一标识信息对应的所述待识别图像中是否存在车牌，并在所述待识别图像中存在车牌时，向所述通信文件中写入与所述待识别图像中的待识别车牌图像对应的第二标识信息；

车牌识别模块，用于从所述通信文件中获取到所述第二标识信息时，利用车牌识别模型识别与所述第二标识信息对应的所述待识别车牌图像的车牌号。

在本公开的一种示例性实施例中，所述系统还包括：

车辆检测模型生成模块，用于根据深度学习网络生成所述车辆检测模型。

在本公开的一种示例性实施例中，所述车辆检测模型生成模块包括：

获取单元，用于获取多角度拍摄的多个第一样本车辆图像，其中，所述第一样本车辆图像中至少包括一辆车辆；

标记单元，用于对各所述第一样本车辆图像中的车辆进行标记，以得到标记出所述车辆的多个第二样本车辆图像；

生成单元，用于基于所述多个第二样本车辆图像对所述深度学习网络进行训练，以生成所述车辆检测模型。

在本公开的一种示例性实施例中，所述系统还包括：