[发明专利]车牌识别系统

权利要求书

1.一种车牌识别系统，其特征在于，包括：

车辆检测模块，用于利用车辆检测模型检测待识别图像中是否存在车辆，并在所述待识别图像中存在车辆时，向通信文件中写入与所述待识别图像对应的第一标识信息；

车牌检测模块，用于从所述通信文件中获取到所述第一标识信息时，利用车牌检测模型检测与所述第一标识信息对应的所述待识别图像中是否存在车牌，并在所述待识别图像中存在车牌时，向所述通信文件中写入与所述待识别图像中的待识别车牌图像对应的第二标识信息；

车牌识别模块，用于从所述通信文件中获取到所述第二标识信息时，利用车牌识别模型识别与所述第二标识信息对应的所述待识别车牌图像的车牌号。

2.根据权利要求1所述的车牌识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

车辆检测模型生成模块，用于根据深度学习网络生成所述车辆检测模型。

3.根据权利要求2所述的车牌识别系统，其特征在于，所述车辆检测模型生成模块包括：

获取单元，用于获取多角度拍摄的多个第一样本车辆图像，其中，所述第一样本车辆图像中至少包括一辆车辆；

标记单元，用于对各所述第一样本车辆图像中的车辆进行标记，以得到标记出所述车辆的多个第二样本车辆图像；

生成单元，用于基于所述多个第二样本车辆图像对所述深度学习网络进行训练，以生成所述车辆检测模型。

4.根据权利要求1所述的车牌识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

车牌检测模型生成模块，用于通过深度学习网络生成所述车牌检测模型。

5.根据权利要求4所述的车牌识别系统，其特征在于，所述车牌检测模型生成模块包括：

获取单元，用于获取多角度拍摄的多个第一样本车牌图像；

标记单元，用于分别对各所述第一样本车牌图像中的车牌进行标记，以得到标记出所述车牌的多个第二样本车牌图像；

生成单元，用于基于所述多个第二样本车牌图像对所述深度学习网络进行训练，以生成所述车牌检测模型。

6.根据权利要求1所述的车牌识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

车牌识别模型生成模块，用于通过深度学习网络生成所述车牌识别模型。

7.根据权利要求6所述的车牌识别系统，其特征在于，所述车牌识别模型生成模块包括：

获取单元，用于从多角度拍摄的多个样本车牌图像中获取多个第一样本字符图像；

标记单元，用于分别对各所述第一样本字符图像中的字符进行标记，以得到标记出所述字符的多个第二样本字符图像；

生成单元，用于基于所述多个第二样本字符图像对所述深度学习网络进行训练，以生成所述车牌识别模型。

8.根据权利要求7所述的车牌识别系统，其特征在于，所述字符的类型包括省份、字母和数字。

9.根据权利要求1所述的车牌识别系统，其特征在于，所述系统还包括：

图像获取模块，用于获取所述待识别图像；

车牌号输出模块，用于输出所述车牌识别模块识别出的所述待识别车牌图像的车牌号。

10.根据权利要求1～9中任意一项所述的车牌识别系统，其特征在于，所述待识别图像中包括多辆车辆。