[发明专利]一种高速公路快充网络智能云服务系统和装置

说明书

技术领域

本发明涉及电动汽车充电设备领域，更具体地说，涉及一种高速公路快充网络智能云服务系统和装置。

背景技术

新能源车，动力强劲也环保，但是“里程焦虑”是个大问题。需要进一步落实新能源汽车税收优惠政策，推进汽车充电桩和高速公路快充网建设，促进节能环保汽车消费。

目前，国家已经出台了多项优惠政策来刺激和扶持电动汽车产业的发展，但充电问题仍然是制约电动汽车发展的重要因素，受电动汽车自身充电电量、充电时间、活动范围等原因的影响，充电设备的建设开始从集中的大型充电站向零散的离散充电桩、小型充电站的形式转换，并开始探索5公里充电圈、10公里充电圈、高速公路充电点等业务类型，辐射范围越来越大，极大地扩展了电动汽车的活动区域，消除用户的电量焦虑，推动电动汽车的普及。

但是，传统的电动汽车充电设备定期巡检方式，因受地理位置、运维人员、时间等多种资源限制，而造成设备故障、缺陷无法及时解决，影响电动汽车充电，浪费社会资源。

如何实现在高速公路上进行电动汽车的快速充电，并对高速公路快充站进行有效的管理及监控还没有相关的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种高速公路快充网络智能云服务系统和装置，欲实现减少设备发生故障的几率，提高设备的利用率目的。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种高速公路快充网络智能云服务系统，包括：

设置在高速公路上的充电设备及云端服务器、充电设备均通过网络连接至云端服务器，该云端服务器在工作方式如下：

获取所有目标充电设备的当前运行信息；

针对每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用充电设备的状态评价模型，得到其当前状态，所述状态包括正常、预警、警告和故障；

针对每个所述目标充电设备，根据其当前状态对其检修计划进行相应调整；

针对当前状态为故障的每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用维修知识库得到与其对应的维修方案。

优选的，在所述针对每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用充电设备的状态评价模型，得到其当前状态后，还包括：

针对当前状态为正常、预警或警告的每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用充电设备的劣化分析模型，预测其出现故障的时刻；

根据每个所述目标充电设备相应的故障信息，生成备件库存管理方案。

优选的，在所述获取所有目标充电设备的当前运行信息前，还包括：

采用决策树算法对样本数据进行分析，得到所述充电设备的劣化分析模型。

优选的，在所述获取所有目标充电设备的当前运行信息前，还包括：

采用决策树算法对样本数据进行分析，得到所述充电设备的状态评价模型。

一种电动汽车充电设备检测维修管理装置，包括：设置在高速公路上的充电设备及云端服务器、充电设备均通过网络连接至云端服务器，所述云端服务器包括：

信息获取单元，用于获取所有目标充电设备的当前运行信息；

状态评估单元，用于针对每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用充电设备的状态评价模型，得到其当前状态，所述状态包括正常、预警、警告和故障；

计划调整单元，用于针对每个所述目标充电设备，根据其当前状态对其检修计划进行相应调整；

维修方案单元，用于针对当前状态为故障的每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用维修知识库得到与其对应的维修方案。

优选的，所述装置，还包括：

故障预测单元，用于针对当前状态为正常、预警或警告的每个所述目标充电设备，根据其当前运行信息，利用充电设备的劣化分析模型，预测其出现故障的时刻；

库存管理单元，用于根据每个所述目标充电设备相应的故障信息，生成备件库存管理方案。

优选的，所述装置，还包括：

预测模型学习单元，用于采用决策树算法对样本数据进行分析，得到所述充电设备的劣化分析模型。

优选的，所述装置，还包括：

状态模型学习单元，用于采用决策树算法对样本数据进行分析，得到所述充电设备的状态评价模型。

与现有技术相比，本发明的技术方案具有以下优点：