[发明专利]一种高速公路快充网络智能云服务系统和装置在审

专利信息
申请号: 201710942321.7 申请日: 2017-10-11
公开(公告)号: CN107730108A 公开(公告)日: 2018-02-23
发明(设计)人: 崔海超;张健;李东;燕树民;马勇;李晓博;马龙;王新库;李娟 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司德州供电公司;国家电网公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/30
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司37221 代理人: 李圣梅
地址: 253000 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 高速公路 网络 智能 服务 系统 装置
【权利要求书】:

1.一种高速公路快充网络智能云服务系统,其特征在于,包括:

设置在高速公路上的充电设备及云端服务器、充电设备均通过网络连接至云端服务器,该云端服务器在工作方式如下:

获取所有目标充电设备的当前运行信息;

针对每个所述目标充电设备,根据其当前运行信息,利用充电设备的状态评价模型,得到其当前状态,所述状态包括正常、预警、警告和故障;

针对每个所述目标充电设备,根据其当前状态对其检修计划进行相应调整;

针对当前状态为故障的每个所述目标充电设备,根据其当前运行信息,利用维修知识库得到与其对应的维修方案。

2.根据权利要求1所述的一种高速公路快充网络智能云服务系统,其特征在于,在所述针对每个所述目标充电设备,根据其当前运行信息,利用充电设备的状态评价模型,得到其当前状态后,还包括:

针对当前状态为正常、预警或警告的每个所述目标充电设备,根据其当前运行信息,利用充电设备的劣化分析模型,预测其出现故障的时刻;

根据每个所述目标充电设备相应的故障信息,生成备件库存管理方案。

3.根据权利要求2所述的一种高速公路快充网络智能云服务系统,其特征在于,在所述获取所有目标充电设备的当前运行信息前,还包括:

采用决策树算法对样本数据进行分析,得到所述充电设备的劣化分析模型。

4.根据权利要求1所述的一种高速公路快充网络智能云服务系统,其特征在于,在所述获取所有目标充电设备的当前运行信息前,还包括:

采用决策树算法对样本数据进行分析,得到所述充电设备的状态评价模型。

5.一种高速公路快充网络智能云服务装置,其特征在于,包括:设置在高速公路上的充电设备及云端服务器、充电设备均通过网络连接至云端服务器,所述云端服务器包括:

信息获取单元,用于获取所有目标充电设备的当前运行信息;

状态评估单元,用于针对每个所述目标充电设备,根据其当前运行信息,利用充电设备的状态评价模型,得到其当前状态,所述状态包括正常、预警、警告和故障;

计划调整单元,用于针对每个所述目标充电设备,根据其当前状态对其检修计划进行相应调整;

维修方案单元,用于针对当前状态为故障的每个所述目标充电设备,根据其当前运行信息,利用维修知识库得到与其对应的维修方案。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:

故障预测单元,用于针对当前状态为正常、预警或警告的每个所述目标充电设备,根据其当前运行信息,利用充电设备的劣化分析模型,预测其出现故障的时刻;

库存管理单元,用于根据每个所述目标充电设备相应的故障信息,生成备件库存管理方案。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:

预测模型学习单元,用于采用决策树算法对样本数据进行分析,得到所述充电设备的劣化分析模型。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:

状态模型学习单元,用于采用决策树算法对样本数据进行分析,得到所述充电设备的状态评价模型。

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