[发明专利]一种智能控制的窖酒方法在审

专利信息
申请号: 201710937621.6 申请日: 2017-10-10
公开(公告)号: CN107909183A 公开(公告)日: 2018-04-13
发明(设计)人: 唐紫涵 申请(专利权)人: 唐紫涵
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 成都熠邦鼎立专利代理有限公司51263 代理人: 张晨光
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种智能控制的窖酒方法,其特征在于包括,酒窖,网络互联的酒窖环境控制系统、系统服务器及客户终端,所述酒窖环境控制系统包括酒窖环境监视单元及酒窖环境调节单元,酒窖环境监视单元实时监控当前酒窖环境并将当前环境参数发送至系统服务器,消费者经过系统服务器验证后可通过客户终端向系统服务器请求浏览和/或查询与该消费者对应的酒窖的当前酒窖环境参数,消费者也可在经过系统服务器验证后通过客户终端向系统服务器请求修改和/或写入与该消费者对应的酒窖的新的酒窖环境参数,系统服务器接收新的酒窖环境参数并将其处理成环境控制信号后发送至酒窖环境调节单元,所述窖酒环境调节单元根据环境控制信号将酒窖环境调整至新的酒窖环境参数。

2.根据权利要求1所述的智能控制的窖酒方法,其特征在于,所述酒窖包括多个与不同消费者一一对应的窖库及分别位于窖库中的酒瓶,所述酒窖环境监视单元对每个窖库一一监视,所述酒窖环境调节单元对每个窖库一一调节,所述窖库设有锁定单元,所述锁定单元中具有身份识别模块,所述身份识别模块用以录入消费者的个人信息,并通过验证个人信息进行窖库锁定与开启。

3.根据权利要求2所述的智能控制的窖酒方法,其特征在于,所述酒窖环境监视单元还包括视频模块,所述视频模块实时记录入窖、保存、出窖过程,并将相应的视频数据发送至系统服务器进行存储,消费者经过系统服务器验证后可通过客户终端向系统服务器请求浏览相应的视频数据。

4.根据权利要求2所述的智能控制的窖酒方法,其特征在于,所述酒窖环境监视单元还包括视频模块,所述视频模块实时监控酒窖环境,消费者可通过客户终端向系统服务器发送视频请求,当验证通过后系统服务器发送指令调取与该消费者对应的窖库视频模块并建立视频连线,消费者可以通过在客户终端观看酒窖内的实况直播。

5.根据权利要求1所述的智能控制的窖酒方法,其特征在于,所述环境参数包括湿度、温度、亮度及通风度,所述酒窖环境调节单元包括温度调节模块,湿度调节模块、风量调节模块及亮度调节模块。

6.根据权利要求5所述的智能控制的窖酒方法,其特征在于,所述酒窖内窖藏的是白酒时,窖藏温度为20°,湿度为60%-65%;所述酒窖内窖藏的是红酒时,窖藏温度为18°,湿度为70%-75%,亮度参数为零。

7.根据权利要求5所述的智能控制的窖酒方法,其特征在于,所述监视单元监视单元包括5个湿度、温度、亮度或通风度传感器,同类型传感器从不同位置对酒窖环境进行监测,每个同类型传感器都有自己相应的权数,在保证总均方差最小的条件下,根据各测点所得到的测量值计算出各传感器的最优加权因子,最后得到融合后的最优值,以确保监测结果最接近酒窖的真实环境情况,具体的方法为,根据各测点的历史数据,计算出同功能每个传感器的方差,根据各传感器的历史数据,计算出同功能每个传感器的方差,分别为,设某个测量时刻需估计的真值为χ,各传感器在该时刻的测量值分别为χ1、χ2、χ3、χ4、χ5,,每个值相互独立,各传感器的加权因子是ω1、ω2、ω3、ω4、ω5,则引入加权因子后,智能测控系统的5个传感器数据融合处理后的χ值和加权因子应该满足以下公式:

ω12345=1,0≤ω1,...,ω5≤1,总均方差为总均方差公式δ2的最小值为:依次对ωi和λ求偏导,可求出δ2的最小值为:可得最优加权因子为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于唐紫涵,未经唐紫涵许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710937621.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top