[发明专利]一种含小水电的地调范围日前预测省供负荷方法有效
| 申请号: | 201710936681.6 | 申请日: | 2017-10-10 |
| 公开(公告)号: | CN107769268B | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
| 发明(设计)人: | 王凌云;孙佳星;胡兴媛;陈黎 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
| 主分类号: | H02J3/46 | 分类号: | H02J3/46 |
| 代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 吴思高 |
| 地址: | 443002*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 小水电 范围 日前 预测 负荷 方法 | ||
1.一种含小水电的地调范围日前预测省供负荷方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:根据地级市下县/区行政划分,将所属各县/区的径流式机组容量进行统计,并根据历史降水数据,将各县/区的全年分为丰水期和枯水期;
步骤2:由于各县径流式小水电机组容量不同,故即使两个县降水一样,最终小水电发电量也是不同的,即有效的降水量是不一样的,由如下公式(1)
公式(1)中xi表示i县所有径流式小水电容量,yi表示i县降水量,根据步骤1所划分的各县/区机组,将历史降水数据做加权处理;
步骤3:根据当地地理环境,及历史降水量对小水电机组的发电影响,得出降水影响因子,经过步骤2加权过的降水,再结合各县/区降水影响因子,得出最终降水数据;
步骤4:将以上各县降水数据对应时段求和,得出某市在不同时段的降水数据;
步骤5:将某市预测每个时段平均气温及以上计算得 出的降水数据,作为BP神经网络方法中的输入数据,以历史数据为训练样本,得出预测小水电发电量;
步骤6:以历史负荷数据为训练样本,利用神经网络方法,得出地区负荷数据;
步骤7:根据步骤5,步骤6得出的数据,结合地区小火电机组的预测出力,得出省供数值,并上报省调中心。
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