[发明专利]应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201710919446.8 申请日: 2017-09-30
公开(公告)号: CN107608778B 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 曾元清 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F17/18
代理公司: 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 代理人: 黄威
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 应用程序 方法 装置 存储 介质 电子设备
【说明书】:

本申请公开了一种应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备。所述应用程序管控方法包括:获取多个预设应用程序的特征信息,并根据所述特征信息,生成训练样本,其中所述训练样本包括多个训练时间点以及每一训练时间点对应的所述多个预设应用程序的状态信息,根据所述训练样本,生成隐马尔科夫模型,并利用所述隐马尔科夫模型进行预测,以生成预测结果,并根据所述预测结果对所述后台应用程序进行管控。本申请实施例通过采集应用程序的使用记录生成训练样本,并利用隐马尔科夫模型预测应用是否可清理,以提高对预设应用程序进行预测的准确性,从而提升对进入后台的应用程序进行管控的智能化和准确性。

技术领域

本申请涉及移动通信技术领域,尤其涉及移动设备技术领域,具体涉及一种应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着电子技术的发展,人们通常在电子设备上安装很多应用程序。当用户在电子设备中打开多个应用程序时,若用户退回电子设备的桌面或者停留在某一应用程序的应用界面或者管控电子设备屏幕,则用户打开的多个应用程序依然会在电子设备的后台运行。然而在后台运行的应用程序会严重地占用电子设备的内存,并且导致电子设备的耗电速度加快,而且还会降低电子设备的运行流畅度。

发明内容

本申请实施例提供一种应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备,能够提升对应用程序进行管控的智能化和准确性。

本申请实施例提供一种应用程序管控方法,应用于电子设备中,所述方法包括:

获取多个预设应用程序的特征信息;

根据所述特征信息,生成训练样本,其中所述训练样本包括多个训练时间点以及每一训练时间点对应的所述多个预设应用程序的状态信息;

根据所述训练样本,生成隐马尔科夫模型;

当检测到所述多个预设应用程序中存在后台应用程序时,所述隐马尔科夫模型根据所述后台应用程序的当前特征信息以及所述训练样本进行预测,以生成预测结果,并根据所述预测结果对所述后台应用程序进行管控。

本申请实施例还提供一种应用程序管控装置,所述装置包括:

获取模块,用于获取多个预设应用程序的特征信息;

第一生成模块,用于根据所述特征信息,生成训练样本,其中所述训练样本包括多个训练时间点以及每一训练时间点对应的所述多个预设应用程序的状态信息;

第二生成模块,用于根据所述训练样本,生成隐马尔科夫模型;

管控模块,用于当检测到所述多个预设应用程序中存在后台应用程序时,所述隐马尔科夫模型根据所述后台应用程序的当前特征信息以及所述训练样本进行预测,以生成预测结果,并根据所述预测结果对所述后台应用程序进行管控。

本申请实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如上所述的应用程序管控方法。

本申请实施例还提供一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行如上所述的应用程序管控方法。

本申请实施例通过获取多个预设应用程序的特征信息,并根据所述特征信息,生成训练样本,其中所述训练样本包括多个训练时间点以及每一训练时间点对应的所述多个预设应用程序的状态信息,根据所述训练样本,生成隐马尔科夫模型,并利用所述隐马尔科夫模型进行预测,以生成预测结果,并根据所述预测结果对所述后台应用程序进行管控。本申请实施例通过采集应用程序的使用记录生成训练样本,并利用隐马尔科夫模型预测应用是否可清理,以提高对预设应用程序进行预测的准确性,从而提升对进入后台的应用程序进行管控的智能化和准确性。

附图说明

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