[发明专利]应用程序管控方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201710919446.8 | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN107608778B | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 曾元清 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F17/18 |
代理公司: | 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 应用程序 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种应用程序管控方法,应用于电子设备中,其特征在于,所述方法包括:
获取多个预设应用程序的特征信息;
根据所述特征信息,生成训练样本,其中所述训练样本包括多个训练时间点以及每一训练时间点对应的所述多个预设应用程序的状态信息;
根据所述训练样本,生成隐马尔科夫模型;
当检测到所述预设应用程序存在后台应用程序时,所述隐马尔科夫模型基于第七预设公式对所述后台应用程序的当前特征信息以及所述训练样本,输出所述后台应用程序即将被使用的预测概率,其中所述第七预设公式为:
其中N表示观测值个数,n表示状态数,[k1,k2,...,kN]表示N个连续观测值,[j1,j2,...,jN-1]表示与N-1个连续观测值[k1,k2,...,kN-1]对应在下一相邻训练时间点被使用的预设应用程序,jN表示与第N个训练时间点观测到观测值kN时对应在下一相邻训练时间点被使用的预设应用程序,P(jN|k1,k2,...,kN,j1,j2,...,jN-1)表示预设应用程序jN即将被使用的预测概率;
判断所述预测概率是否小于预设阈值;
当所述预测概率小于预设阈值时,生成的预设结果为所述后台应用程序即将不被使用,则清理所述后台应用程序;或者
当所述预测概率大于或者等于预设阈值时,生成的预设结果为所述后台应用程序即将被使用,则保留所述后台应用程序。
2.如权利要求1所述的应用程序管控方法,其特征在于,所述根据所述训练样本,生成隐马尔科夫模型,包括:
根据所述训练样本,获取所述多个预设应用程序的状态集合以及观测集合;
根据所述训练样本,生成所述多个预设应用程序之间的状态转移概率,以得到状态转移概率集合;
根据所述训练样本,生成每一训练时间点对应的所述多个预设应用程序的观测概率,以得到观测概率集合;
根据所述状态集合、观测集合、状态转移概率集合以及观测概率集合,生成隐马尔科夫模型。
3.如权利要求2所述的应用程序管控方法,其特征在于,所述根据所述训练样本,生成所述多个预设应用程序之间的状态转移概率,以得到状态转移概率集合,包括:
根据所述训练样本,获取第一预设应用程序与第二预设应用程序依次被使用的第一次数,以及所述第一预设应用程序被使用的第二次数;
根据所述第一次数以及所述第二次数,生成所述第一预设应用程序跳转至所述第二预设应用程序的状态转移概率,遍历所述多个预设应用程序以得到观测概率集合;
所述根据所述训练样本,生成每一训练时间点对应的所述多个预设应用程序的观测概率,以得到观测概率集合,包括:
根据所述训练样本,获取第一预设应用程序与第二预设应用程序在相邻训练时间点依次被使用的第三次数,其中所述相邻训练时间点包括第一训练时间点和第二训练时间点,且获取所述第二预设应用程序在所述第二训练时间点被使用的第四次数;
根据所述第三次数以及所述第四次数,生成所述第二预设应用程序在第二训练时间点被使用时所述第一预设应用程序在所述第一训练时间点被观测到的观测概率,遍历每一训练时间点对应的所述多个预设应用程序以得到观测概率集合。
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