[发明专利]一种基于尺度变换的人脸检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于尺度变换的人脸检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收视频流；

将视频流中图像输入SPN尺度建议网络，得到推荐尺度的图像；

利用人脸检测器对推荐图像进行检测，获取人脸检测区域及对应的关键点。

2.根据权利要求1所述的基于尺度变换的人脸检测方法，其特征在于，所述将视频流中图像输入SPN尺度建议网络，得到推荐尺度的图像包括

将视频流中图像进行降采样得到待检测图像；

将视频流中图像降采样后，输入SPN网络并进行去噪处理，得到建议尺度；

按照建议尺度对待检测图像进行降采样处理，得到推荐尺度的图像。

3.根据权利要求2所述的基于尺度变换的人脸检测方法，其特征在于，所述将视频流中图像降采样后，输入SPN网络并进行去噪处理，得到建议尺度具体包括

获取SPN网络输出的尺度并进行去噪处理；

将去噪处理后的尺度进行平滑处理，得到图像的建议尺度。

4.根据权利要求3所述的基于尺度变换的人脸检测方法，其特征在于，去噪的方式包括平均值滤波器、中值滤波器。

5.一种基于尺度变换的人脸检测系统，其特征在于，包括

接收模块，用于接收视频流；

推荐模块，用于对视频流中图像输入SPN尺度建议网络，得到推荐尺度的图像；

检测模块，用于利用人脸检测器对推荐尺度的图像进行识别，获取人脸检测区域及对应的关键点。

6.根据权利要求5所述的基于尺度变换的人脸检测系统，其特征在于，所述推荐模块包括

降采样单元，用于将视频流中图像进行降采样得到待检测图像；

尺度计算单元，用于将视频流中图像降采样后，输入SPN网络并进行去噪处理，得到建议尺度；

推荐图像单元，用于按照建议尺度对待检测图像进行降采样处理，得到推荐尺度的图像。

7.根据权利要求6所述的基于尺度变换的人脸检测方法，其特征在于，所述尺度计算单元包括

首次处理子单元，用于将去噪处理后的尺度进行平滑处理，得到图像的建议尺度；

二次处理子单元，用于将去噪处理后的尺度进行平滑处理，得到图像的建议尺度。