[发明专利]一种数据处理方法及装置

说明书

本文公开了一种数据处理方法及装置；上述数据处理方法，包括：获取设定范围内至少两个人员的关系数据，关系数据包括人员的至少两种行为数据；基于关系数据的分析，获取人员之间的属性关系以及行为关系的数据；基于获取的人员之间的属性关系以及行为关系的数据，利用膨胀率计算模型，计算得到人员之间的关系亲密度。如此，提高了关系亲密度的计算准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

目前，人员之间的关系很难用一个分值衡量，通常采用人员之间的关系亲密度来表示两个人之间的关系密切程度。计算关系亲密度的核心是确定人员之间各种关系的权重。然而，目前主要根据经验人为设定人员之间各种关系的权重，导致关系亲密度的计算不准确，且无法根据数据变化及时调整权重。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本申请实施例提供一种数据处理方法及装置，能够提高关系亲密度的计算准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取设定范围内至少两个人员的关系数据，所述关系数据包括人员的至少两种行为数据；基于所述关系数据的分析，获取人员之间的属性关系以及行为关系的数据；基于获取的人员之间的属性关系以及行为关系的数据，利用膨胀率计算模型，计算得到人员之间的关系亲密度。

在示例性实施方式中，所述基于获取的人员之间的属性关系以及行为关系的数据，利用膨胀率计算模型，计算得到人员之间的关系亲密度，可以包括：通过以下方式确定任一关系特征的权重：

基于获取的人员之间的属性关系以及行为关系的数据，确定所述关系特征对应的原始数据条数以及相关数据条数；根据所述关系特征对应的原始数据条数以及相关数据条数，计算所述关系特征的权重。

在示例性实施方式中，所述根据所述关系特征对应的原始数据条数以及相关数据条数，计算所述关系特征的权重，可以包括：

确定所述关系特征的权重等于所述关系特征对应的原始数据条数与相关数据条数的比值；或者，

计算所述关系特征对应的原始数据条数与相关数据条数的比值，对所述比值进行归一化处理后得到所述关系特征的权重。

在示例性实施方式中，所述基于获取的人员之间的属性关系以及行为关系的数据，利用膨胀率计算模型，计算得到人员之间的关系亲密度，还可以包括：

针对两个人员之间存在的任一种关系特征，计算第一数值，所述第一数值等于所述两个人员存在所述关系特征的次数与所述关系特征的权重的乘积；

计算第二数值，所述第二数值等于所述两个人员之间存在的所有关系特征对应的第一数值之和，或者，所述第二数值等于所述两个人员之间存在的所有关系特征对应的第一数值与一常数之和；

对所述第二数值进行归一化处理后得到所述两个人员之间的关系亲密度。

在示例性实施方式中，上述方法还可以包括：基于获取的人员之间的属性关系以及行为关系的数据，确定人员之间的一种或多种关系特征。

在示例性实施方式中，所述计算得到人员之间的关系亲密度，可以包括：

计算所述设定范围内的目标人员与第一人群中任一人员之间的关系亲密度，所述第一人群包括所述设定范围内除所述目标人员外的人员；

所述计算得到人员之间的关系亲密度之后，上述方法还可以包括：根据所述目标人员与所述第一人群中任一人员之间的关系亲密度，构建所述目标人员的关系网络。

在示例性实施方式中，所述根据所述目标人员与所述第一人群中任一人员之间的关系亲密度，构建所述目标人员的关系网络，可以包括：